寿险产品推荐与IT服务组织人力管理创新
在当今的商业领域,寿险产品推荐和IT服务组织的人力管理是两个重要的议题。寿险公司需要精准地为客户推荐合适的产品,而IT服务组织则要优化人力配置,提高运营效率。下面将分别介绍这两个方面的相关内容。
寿险产品推荐:数据挖掘与AHP方法结合
在寿险产品推荐中,采用了结合聚类和层次分析法(AHP)的两阶段推荐方法。首先,根据客户的年龄和收入将客户进行聚类,这样做不仅提高了推荐的质量,还能帮助决策者更清晰地识别市场细分,从而制定更有效的策略。
接着,运用AHP方法确定变量的相对重要性,并计算局部和最终优先级。以下是不同客户群体的寿险产品推荐结果:
| 客户群体 | 适合的寿险产品 |
| ---- | ---- |
| 集群1 | 单位连结计划(ULIP)和养老保险计划 |
| 集群2 | 定期寿险、终身寿险和儿童计划 |
| 集群3 | 养老金计划、定期寿险和养老保险计划 |
具体来看集群1的最终优先级计算结果如下表所示:
| 最佳产品 | 保费 | 索赔金额 | 到期回报 | 健康福利 | 最终优先级 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 养老保险 | (0.064 0.125)+(0.132 0.198)+(0.233 0.172)+(0.485 0.203)+(0.084 0.172) | - | - | - | 0.187 |
| 返还型保险 | (0.064 0.216)+(0.132 0.052)
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