28、基于LPR探测器数据的自适应交通信号控制系统性能评估

基于LPR探测器数据的自适应交通信号控制系统性能评估

1. 引言

随着交通需求的不断增长，交通信号控制对于优化交通流量至关重要。LPR（License Plate Recognition，车牌识别）探测器数据作为一种新兴的数据来源，具有高采样率和高精度的特点，能够准确反映交通流的特征，为交通信号控制性能评估提供了有力支持。本文旨在利用LPR探测器数据，对自适应交通信号控制系统（ATSCS）部署前后的性能进行评估。

2. 研究特色

本研究与以往研究相比，具有以下特点：
- 获取个体车辆行驶时间 ：能够获取每个被检测车辆的行驶时间，进而推导出需要离散信息的测量指标，如第95百分位行驶时间、PCD（Passage Time Chart，通过时间图）和行驶时间累积频率图。
- 支持实时测量 ：LPR探测器数据可以支持实时评估行驶时间可靠性。例如，在评估行驶时间可靠性时，GPS数据每小时可能只有不到100条记录，而LPR探测器数据可以收集超过80%车辆的行驶时间，每小时可达数百条记录。
- 多日评估 ：对ATSCS进行多日评估，能够展现一周内不同日期的特征。

3. 方法

本研究采用广义流程，利用LPR探测器数据评估自适应交通控制系统的性能。LPR探测器数据记录包括车辆车牌号、通过时间、交叉路口或路段ID、进路ID和车道号。通过数据预处理，清理原始数据并获取基本交通信息，以计算交通信号控制系统的性能指标。评估交通信号控制性能时考虑以下指标：
- 行驶时间延误