7、音乐流派分类再探讨

音乐流派分类再探讨

1. 参与者与基准真值及 k - NN 分类器的一致性

为了研究音乐流派分类，我们对参与者的分类结果与基准真值（GTZAN 数据集提供）以及 k - NN 分类器的预测结果进行了比较。以下是相关数据：
|参与者一致性|GTZAN 基准真值|k - NN 分类器|
| ---- | ---- | ---- |
| |歌曲数量|百分比|歌曲数量|百分比|
|最低|101|52.6%|15|7.8%|
|最高|134|69.8%|34|17.7%|
|中位数|112|58.3%|25|13.0%|
|平均值|113.4|59.1%|24.9|13.0%|
|多数投票|122|63.5%|24|12.5%|

从这个表格中我们可以推测出，参与者与 GTZAN 基准真值的一致性相对较高，而与 k - NN 分类器的一致性较低。这可能意味着 GTZAN 数据集的基准真值在一定程度上反映了大众的普遍认知，而 k - NN 分类器的分类结果与参与者的认知存在较大差异。

另外，我们还统计了参与者与“多数投票”基准真值的一致性：
|参与者一致性|歌曲数量|百分比|
| ---- | ---- | ---- |
|最低|121|63.0%|
|最高|166|86.5%|
|中位数|153|79.7%|
|平均值|150.3|78.3%|

这个表格显示出参与者之间对于“多数投票”基准真值的一致性较高，说明在一定范围内，参与者对于音乐流派的分类有较为相似的看法。

2. 按流派分析多数投票与 GTZAN 及 k