40、矩阵操作详解：Python中的NumPy库

矩阵操作详解：Python中的NumPy库

1. 矩阵简介

矩阵是二维数组的一个特例，其中每个数据元素的大小严格相同。因此，每个矩阵也是一个二维数组，但反之则不然。矩阵是许多数学和科学计算中非常重要的数据结构。在Python中，可以使用NumPy库来处理矩阵数据。NumPy库提供了丰富的矩阵操作功能，使得矩阵操作变得简单而高效。

矩阵的特点

• 严格的二维结构 ：矩阵中的每个元素都必须是相同类型的，并且矩阵的每一行和每一列的长度必须一致。
• 高效的计算 ：NumPy库利用C语言的底层优化，使得矩阵运算速度极快。
• 丰富的操作 ：NumPy库支持矩阵的创建、访问、添加、删除、更新等操作。

2. 访问矩阵值

在Python中，可以通过索引来访问矩阵中的元素，类似于二维数组的访问方式。矩阵中的元素可以通过两个索引来访问，一个索引指向行，另一个索引指向列。

示例代码

from numpy import *
m = array([['Mon',18,20,22,17], ['Tue',11,18,21,18],