9、Oracle数据库中的重做与撤销机制详解

Oracle数据库中的重做与撤销机制详解

1. 重做的概念

Oracle数据库的核心特性之一是其重做日志(Redo Log)。重做日志是数据库的事务日志,记录了所有对数据库的修改,以便在发生故障时可以重放这些事务。重做日志文件分为两种类型:在线重做日志(Online Redo Logs)和归档重做日志(Archived Redo Logs)。在线重做日志文件用于记录当前活动的事务,而归档重做日志文件则是在线重做日志文件的副本,用于在介质故障时进行恢复。

重做日志对于数据库的恢复至关重要。如果数据库实例因电力故障等原因突然中断,Oracle可以通过在线重做日志将系统恢复到故障前的最后一个提交点。如果磁盘驱动器发生故障,Oracle可以通过归档重做日志将数据文件恢复到最新的状态。因此,重做日志是区分数据库与传统文件系统的最主要组件之一。

1.1 在线重做日志与归档重做日志的区别

特性 在线重做日志 归档重做日志
用途 记录当前活动的事务 存储备份的在线重做日志文件
文件位置 数据库服务器本地 可以存放在本地或远程位置
更新频率 持续更新 在线重做日志填满时归档
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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