基于深度学习的图像匹配技术专题- [patch based matching6]-将匹配进行到底

之前的文章 已经介绍了 matchnet， Siamese network，以及获取他们数据集，此外 我们也改了网络的模型。现在我们离全部工作还差一步之遥，不能放弃。

应该有很多人想要用自己的数据集去训练模型，所以这一篇博文的目的就是 连接数据和网络，制作适合你的数据集。

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首先，我选择的数据依然是 brown的数据，这个数据集使用比较广泛，想要下载的同学，请查阅第一讲。

• brown数据集介绍

     基本信息：数据集中包含三个子集，三个zip文件中 是1024*1024的bitmap 图片，每一个图片包含 256张图片块，每个图片块是64*64的灰度图像。   文件夹中包含两个元数据（metadata）文件：info.txt 和 interest.txt;