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RSS订阅原创 RxnMiner-Benchmark数据格式速查：13个字段逐一拆解，一次看懂反应JSON结构
RxnMiner-Benchmark 是一个面向**化学反应信息挖掘**的开源基准数据集：每条样本都是一条结构固定的"反应 JSON"记录，用于评测模型从文献中抽取反应结构、试剂与条件的能力。本文带你 5 分钟速查 RxnMiner-Benchmark 数据格式——**13 个字段逐一拆解**，一次看懂反应 JSON 结构。## 📥 数据集获取：30 秒上手```bashgit clo
2026-11-06 21:48:54
原创 Scenario skills 等距图块模板实战：用 1024 画布、地面锚点与区域蒙版稳定生成等距地图资产
等距视角的游戏地图最容易在"几何"上翻车：投影角度、图块步进、摆放锚点和美术风格一旦混在一起，单张图看着没问题，拼成地图就出现接缝、错位和漏边。`scenario-game-assets` 技能里的等距模板体系把这部分几何从生成模型中剥离出来，用四张中立的 1024×1024 基座加一份 JSON manifest 固定契约。本文以 [等距模板指南](https://link.gitcode.co
2026-11-06 21:44:02
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原创 A2A协议实战：如何在agent-framework-go中快速将Agent暴露为跨系统互操作服务
agent-framework-go 是微软开源的 Go 语言 AI Agent 开发框架，它内置的 `a2aprovider` 包让你可以把一个 Agent 以 A2A（Agent2Agent）协议的标准服务形式暴露出去，也可以一行代码把别人的 A2A Agent 当作本地 Agent 直接调用。本文带你从零跑通"服务发现—多轮对话—流式任务"这条完整链路，让你亲手体验 A2A 协议实现 Age
2026-11-06 21:21:08
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原创 从格式打架到 shfmt：3 条命令把 Shell 脚本接进 CI 门禁
新人提交的部署脚本，总伴随一场格式仗：制表符和空格混用，`then` 单独占一行，`&&` 换行方式三种都有。review 前你得花半个下午改排版，CI 一周被"风格不一致"吐槽卡掉两次。shfmt 就是冲这个来的——一个纯 Go 编写的 shell 格式化工具，一条命令规范整目录脚本，顺带的语法检查比 `bash -n` 更严格。团队统一风格后，review 里"格式争议"基本清零。## s
2026-11-06 21:11:03
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原创 FreeLLMAPI 本地部署实战：一条命令跑通 34 家免费 LLM 的路由
FreeLLMAPI 是一个自托管的免费 LLM API 聚合路由器：把 **34** 家 AI 提供商的免费额度汇成一个 OpenAI 兼容的 `/v1` 接口，路由器按各家实时表现自动派单，某家限流就切到下一家。这些免费层叠起来约 **74 亿** token/月、**635** 个免费模型端点。本文面向没有运维经验的新手，跟着做完，你会在本地拿到第一条真实回复，并让自己的代码接上这条路由。
2026-11-06 20:35:15
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原创 RxnMiner-Benchmark与RxnMiner-Dataset的区别：129778个银标反应与专家基准的正确用法
RxnMiner-Benchmark 是 RxnMiner 多模态智能体配套的**专家人工评审基准集**，用于公正评测"从化学文献反应图中提取结构化反应数据"的能力；而同系列的 RxnMiner-Dataset 则是**未经人工复核的银标数据集**，包含 129,778 个具体反应和 15,950 个通用反应模板。两者一个管"打分"、一个管"喂料"，用错会直接影响实验结论。本文带你快速搞清它们各自
2026-11-06 20:08:02
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原创 Steam Achievement Manager 成就列表空白与状态错乱完整排查指南：四层递进快速定位
打开 SAM 后游戏选择窗口一片空白，或者进入某款游戏后状态栏永远停在"Retrieving stat information..."不再变化——这是社区里最常见的两类求助。Steam Achievement Manager（SAM）是查看、解锁和管理 Steam 游戏成就与统计数据的工具，一旦表现异常，不必慌着重装。这篇 Steam Achievement Manager 成就排查指南带你按"由
2026-11-06 20:03:52
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原创 Bazzite 指南：5 条路径把 PC 变成 Steam Deck 替代游戏系统
Bazzite 是基于 Fedora Atomic 镜像的 Steam Deck 替代游戏系统：Deck 版开机直达 SteamOS 风格游戏模式，桌面版保留 Fedora 的日常能力。这份 Bazzite 指南面向想把掌机、HTPC 或家用 PC 变成即开即玩游戏机的 Linux 新手，按"能干什么 → 怎么装 → 怎么调"的顺序展开。> "Bazzite is a custom Fedor
2026-11-06 19:50:27
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原创 如何把 ModSecurity Web 应用防火墙的请求延迟砍掉一半：完整调优指南
ModSecurity 是一款跨平台的开源 Web 应用防火墙（WAF）引擎，每个 HTTP 请求经过它都会消耗一些 CPU 和 I/O。好消息是，大部分开销可以在不削弱防护的前提下通过配置省掉。读完这篇文章，你可以预期单请求处理时间下降 30%–50%，审计日志的磁盘写入量减少一半以上。## 感觉慢但不知道瓶颈在哪？先记下 3 个指标遇到 WAF 变慢，第一反应常是"加资源"，实际上多数
2026-11-06 15:03:50
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原创 5分钟上手SSHRD_Script：创建并启动你的第一个SSH Ramdisk完整教程
SSHRD_Script 是一款开源的 Shell 脚本工具，专为支持 checkm8 漏洞的 iPhone / iPad（A7–A11 芯片）设计，可在 macOS 或 Linux 上一键**创建并启动一个 SSH Ramdisk**——让设备在内存中运行系统，并通过 SSH 直接连入，方便折腾与调试。本文带你 5 分钟跑通完整流程：克隆仓库 → 制作 Ramdisk → DFU 启动 → SS
2026-11-06 12:40:15
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原创 从 dsh-web 插件全家桶看 AI 工作台进化：8 个模块把对话变成可编排的任务流
AI 编程助手早已不止一个聊天窗口，真正拉开差距的是对话外围的工具链。dsh-web 是面向 DeepSeek Harness（DSH）Web GUI 的插件生态与智能体工作台：任务看板、Git 图谱、手机远程、SSH 运维、用量统计、皮肤宠物，全部以插件形态挂进 `dsh web`，宿主源码一行不改。本文带你看清三件事：全家桶怎么挂载、五列看板加 cron 如何把智能体变成值守员工，以及这套生态
2026-11-05 18:25:06
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原创 明日方舟日常自动化指南：MAA 图像识别助手从部署到无人值守的完整实践
MAA（MaaAssistantArknights）是一款基于图像识别的明日方舟日常自动化助手，通过"截屏—识别—点击"完成好友访问、信用收取、自动公招、理智作战、基建换班等重复操作。这篇文章从真实使用场景切入，讲透它的工作原理、环境准备、连接配置、任务勾选、风险边界与服务器部署，目标是让你第一次运行就能完整跑完一轮日常。先说结论：新手最常见的卡点只有三个——ADB 连不上设备、识别失败、担心
2026-11-05 17:20:37
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原创 Primer 版本升级迁移：三步替换 deprecated 组件，一次过
Primer 设计系统做一次版本升级，听起来只是改改依赖，实际落地经常翻车：浏览器控制台弹出一排 deprecation 警告，按钮 hover 效果消失，`.tooltipped` 的 tooltip 整个不显示。这篇文章给出一套完整的迁移路径——先自查、再替换、后验收，每一步都有可直接照做的动作。## 摸清家底：升级前确认当前版本与影响范围开一个专门的迁移分支，翻车了直接删掉，主分支不
2026-11-05 15:57:44
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原创 PDF-Extract-Kit 升级到 1.0 迁移指南：3 批低风险改动 + 1 张回归清单
如果你的 PDF-Extract-Kit 还停在 0.x，升级后 `python demo/...` 一跑就报找不到脚本、代码里 `import` 的旧模块名对不上——这篇按 3 个风险批次带你把旧版迁到 1.0，并用 1 张回归清单确认改对了。先判断你要做哪几批（文字版决策流程）：```你当前在 0.x？├─ 只跑官方 demo、没改代码 → 做 P1 + P2├─ 改过模型
2026-11-05 15:55:32
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原创 owsm_ctc_v3.1_1B推理提速清单：FlashAttention、half精度与batch_size调优的实用技巧
OWSM-CTC v3.1 1B（owsm_ctc_v3.1_1B）是基于 ESPnet 的开源 encoder-only 语音基础模型，支持多语言语音识别（ASR）、语音翻译（ST）与语言识别（LID）。本文整理了针对该模型的**推理提速技巧**：如何开启 FlashAttention、如何用 half 精度运行、怎样调优 batch_size 才能打满 GPU 算力，帮你用同一张显卡跑得更快、
2026-11-05 15:29:12
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原创 从脚本到B-roll只需5步：motion-graphics创意规划、透明面板与全屏切出实操
motion-graphics 是一套面向 Claude Code 的免费动态图形技能包，其中的 `motion-broll` 技能只需给它一段口播视频和一份字幕文稿，就能自动规划、动画化并渲染出**与说话节奏精准对齐的 motion graphics B-roll 转场片段**。本文将用 5 个步骤拆解它的完整工作流，重点讲清楚两种核心画面处理：放在画面空白区的**透明面板**，以及取代整屏画面
2026-11-05 14:02:42
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原创 本地装对 MiniMax H3：从权重下载到 768p 出片，4 个口径一次对齐
MiniMax H3 是一套通用全模态生成系统：文本、图像、视频、音频统一理解，最高能出 2K 分辨率、15 秒、带原生立体声音频的视频。这个仓库里装的是 H3-Base 部分，本地只能跑出 768p 成片；要完整 2K 链路，得再搭官方 API。适合想私有部署、做二次开发的团队；只想要 2K 成片、又不想背 120GB 权重和 4 卡 GPU 的，直接走 API 更划算，先看完下面第 1 节再决
2026-11-05 12:16:35
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原创 如何 5 步装好 iloader：iOS 侧载工具安装指南
iloader 是一款免费开源的 iOS 侧载工具。它不走 App Store，用你的 Apple ID 就能把 IPA 装进 iPhone，Windows、macOS、Linux 全程图形化操作，不用碰命令行。照这份 iloader 安装教程走，5 步就能跑通第一次侧载。[![iloader 安装教程：iOS 侧载工具应用图标](https://raw.gitcode.com/GitHub_
2026-11-05 11:48:56
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原创 AceGPT-v2-8B-Chat快速上手教程：10分钟跑通阿拉伯语AI对话，零基础入门完全攻略
AceGPT-v2-8B-Chat 是一款专为**阿拉伯语**领域全量微调的开源大语言模型（LLM），是 AceGPT 家族第二代 80 亿参数（8B）对话版本。只需一台带显卡的电脑，零基础也能在 10 分钟内跑通你的第一段阿拉伯语 AI 对话，同时它还原生支持中文与英文混合交流。本文带你从零环境搭建到首次对话，一步到位。## 🤔 什么是 AceGPT-v2-8B-Chat？AceGPT
2026-11-05 10:43:04
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原创 PySceneDetect终极教程：如何快速实现智能视频场景自动分割
想要轻松处理视频剪辑工作吗？PySceneDetect就是你的完美解决方案！这个基于Python和OpenCV的强大工具能够智能识别视频中的场景切换点，让视频分割变得简单高效。## 什么是PySceneDetect？ 🤔PySceneDetect是一款专业的视频场景检测工具和库，专门用于自动检测视频中的场景切换、淡入淡出等变化。无论你是视频编辑爱好者、内容创作者还是开发者，都能从中受益。
2026-11-04 20:11:17
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原创 提示词写不好别怪模型：视频生成的“参数清单式写法”，照着填就不翻车
最近 AI 视频圈有个特别有意思的现象。同一句提示词，有人生成的是电影感大片，有人生成的是“人脸漂移、镜头抽搐”的抽象艺术。于是大家开始骂模型“抽卡”“开盲盒”。但 Pika 最近把自家的 H3 Flex 模型开源之后，顺手做了一件很实在的事：把 6 段官方样片的提示词，一字不改地贴了出来。看完只有一个感受——不是模型不听话，是我们下的指令太像在饭馆说“随便弄点好吃的”。## 一、
2026-11-04 18:21:50
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原创 显存不是唯一门槛：开源视频模型落地的四个隐性账
2026 年，Pika 把商业化视频生成能力以开放权重的形式放进了 Hugging Face 仓库 `Pika-Labs/Pika-H3-Flex`。这不是又一次"下载即可跑"的开放——它是一个构建在 MiniMax-H3 之上的后训练模型族，通过 FL2VA（文本+首末帧条件）与 Ref2VA（多模态参考，最多 12 个参考文件）两个 LoRA 适配器工作，用 6 步采样生成带同步立体声的 48
2026-11-04 17:11:13
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原创 视频号视频没下载入口？免装插件，开源工具直接抓
想保存一条视频号视频，页面上找不到下载入口？这很正常，平台本来就不想给你存。我折腾了一圈，最后定在 res-downloader 这个开源资源抓取工具：把本地代理一开，照常播放视频，它就把流量里的视频、音频、图片识别出来排成清单，点一下就能下载。不用装浏览器插件，也不用懂抓包。## 🎯 能力边界一眼看：能抓哪些资源支持的直接列给你：1. 资源类型：视频、音频、图片、m3u8、直播流
2026-11-04 15:54:01
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原创 glm-coding-helper GPU vs CPU模式完整指南：自动探测、RTX 50系支持与11倍OCR提速原理
glm-coding-helper 是一款面向智谱 GLM Coding Plan 抢购的开源助手，包含一键抢购油猴脚本和**本地 CPU/GPU OCR 后端**，用于自动识别中文点选验证码并按坐标点击，图片不上传任何第三方服务。本文讲清楚它的 GPU 与 CPU 两种识别模式：自动探测是怎么做的、RTX 50 系显卡为什么暂时用不上 GPU、以及为什么新版能把识别速度提升约 11 倍。##
2026-11-04 15:34:21
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原创 Yuedu书源失效解决方案：导入、验证、备份4步走
如果你在 Yuedu 里搜一本书得到 0 条结果，别先问"书源失效怎么办"：多数时候不是你的设备，而是书源失效了。Yuedu 是面向「阅读」APP 的书源分享仓库，聚合了一批让 APP 从小说网站抓取书籍与章节的规则文件。本文按书源生命周期展开，从获取、验证到维护共 4 步，帮你把书源库长期稳住，十分钟恢复阅读。## 书源失效原理与症状：30秒看懂"抓取蓝图"断了哪里书源是一套抓取蓝图：它
2026-11-04 14:56:03
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原创 OpenDataPipeline核心数据源框架设计：14+数据库类型如何用一个注册表统一抽象
OpenDataPipeline（open-data-pipeline）是一款 AI 驱动的数据迁移与数据转换工具。要让它在 PostgreSQL、MySQL、Snowflake、Oracle、Databricks 等 14+ 种数据源之间无缝切换，关键在于其核心数据源框架的三层设计：**统一抽象 + 工厂路由 + YAML 注册表**。本文将带你理解这套机制是如何做到"新增一种数据库，往往零 P
2026-11-04 12:42:29
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原创 Jasna 视频马赛克修复全流程：硬件门槛、4 步出片，显存不够改一个参数
Jasna 把视频马赛克修复整件事搬到了显卡上：自动定位马赛克、重建被遮住的画面、再编码输出，全程不靠 CPU 硬扛。它免费，图形界面和命令行两种用法都能跑，适合手里有块 NVIDIA 或较新 AMD 显卡、想把带马赛克的片子修干净的人。硬件过关的话值得一装，唯一的代价是首次运行要编译十几到几十分钟。## 先确认这台机器能不能跑 ✅Jasna 对硬件有几条硬杠杠，不达标就别装了。明确不支持
2026-11-04 12:41:59
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原创 Tellyscope Debloat为什么安全？7条安全规则与一键撤销机制深度解析
Tellyscope 是一款免费、仅 3MB 的 Android TV Debloat（电视精简）工具，在手机上通过 Wi-Fi 远程连接电视，安全停用预装广告与臃肿应用，无需 root、无需电脑。它敢承诺"不会弄坏电视"，靠的是 7 条硬性安全规则——核心是"只停用、不卸载"——以及一套一键撤销机制：每一次操作都能随时回滚。## 什么是 Tellyscope Debloat？Android
2026-11-04 10:36:47
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原创 一句话让AI在Figma里画出台账大屏：claude-talk-to-figma-mcp设计生成实战指南
**claude-talk-to-figma-mcp** 是一款开源的 MCP 工具，它让 Claude Desktop、Cursor 等 AI 工具能够直接读取、分析和修改 Figma 设计稿——你在对话框里输入一句话，AI 就会在 Figma 里替你画出台账大屏、卡片组件和整套配色。更关键的是，它不像 Figma 官方 MCP 那样要求 Dev Mode 许可证，**任何 Figma 账号（包
2026-11-04 09:06:42
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原创 从 superplan 到 supergoal：Supergoal 版本演进全记录（v0.4.0 → v0.7.0）
Supergoal 是一款 Claude Code / Codex 技能（skill），能把一个模糊的构建需求变成深度计划，再通过一条 `/goal` 命令自主执行到完成。本文完整梳理 Supergoal 的版本演进记录：从 v0.4.0 的单一 `/goal` 重设计、v0.5.0 的 superplan 整体改名，到 v0.7.0 的并发运行隔离，看看这个自主编码工具是怎么一步步进化成现在样子
2026-11-03 23:43:49
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原创 FIPS 140-3、SBOM与SLSA L3：Arc如何满足军工、政府等强监管行业合规要求
Arc 是一款开源、SQL 原生的时序数据库（Open, SQL-native time-series database），单二进制部署，兼容 InfluxDB Line Protocol 与 Telegraf，最高 38M+ records/s 写入、25M+ rows/s 查询。对于军工、政府、航空航天等强监管行业，选型安全数据库绕不开三个关键词：**FIPS 140-3 验证密码学、SBOM
2026-11-03 23:12:26
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原创 企业级AI代理容器安全架构实战指南
Hermes Agent作为一款功能强大的AI代理框架，在生产环境部署中面临着严峻的容器安全挑战。本文深入解析Hermes Agent的容器安全架构设计，为企业技术决策者提供从镜像加固到运行时防护的完整安全策略方案。## 容器安全面临的现实挑战在云原生环境中部署AI代理系统，安全风险呈现多维化特征。传统容器部署方案往往忽视AI系统的特殊性，导致安全漏洞频发。Hermes Agent面临的典
2026-11-03 19:29:09
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原创 Hermes Agent安全编码指南：OWASP Top 10防范措施
在当今数字化时代，安全编码已成为软件开发过程中不可或缺的一环。Hermes Agent作为一款强大的AI代理工具，其安全性能直接关系到用户数据和系统的安全。本指南将围绕OWASP Top 10安全风险，为开发者提供实用的防范措施，帮助你在使用Hermes Agent时编写出更安全的代码。## 一、注入攻击防范注入攻击是OWASP Top 10中常见的安全风险之一。在Hermes Agent的
2026-11-03 19:29:09
1059
原创 Hermes Agent深度解析：可扩展工具集架构与插件化系统设计
Hermes Agent是一个高度模块化的AI代理框架，其核心设计理念是通过**工具集架构**和**插件化系统**实现功能的高度可扩展性。本文将从架构设计角度深入分析Hermes Agent的扩展机制，探讨其如何通过精密的工具集管理和插件化设计实现灵活的功能组合与定制化开发。## 架构概览：分层解耦的扩展体系Hermes Agent采用分层架构设计，将核心功能、工具集、插件系统进行逻辑分离
2026-11-03 19:29:01
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原创 如何快速上手Hermes Agent：三步装好、配好、跑通
每天被重复性工作缠住——整理文件、总结会议纪要、盯进度写周报——而你手头的AI助手要么干不完事，要么换个窗口就把之前学的东西忘光。**Hermes Agent** 是一个自带学习闭环的自改进 AI 智能体：它会把经验沉淀成技能、能自己搜索历史会话、还能在云端 7×24 小时替你把活干完。本文带你三步完成安装与配置，并跑通第一个实战任务。## 能力速览：它到底能替你做什么| 能力 | 适合谁
2026-11-03 19:28:42
994
原创 高级玩家必备：OmniWeaving的Thinking Mode如何提升视频生成推理能力
OmniWeaving作为腾讯混元推出的视频生成框架，其核心功能之一的Thinking Mode正在重新定义AI视频创作的推理能力边界。对于追求专业级视频效果的高级玩家而言，掌握这一功能将实现从"被动生成"到"主动创作"的质变，让AI真正理解复杂创作意图并转化为精准视觉表达。[![腾讯混元-Video框架logo](https://raw.gitcode.com/tencent_hunyuan
2026-11-03 18:57:04
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原创 th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnx字符集解析：全面掌握泰语OCR支持的662个字符
th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnx是一款为移动设备优化的轻量级OCR模型，提供快速准确的文本识别能力，特别针对泰语识别场景进行了深度优化，支持多达662个字符的识别范围。## 为什么泰语OCR需要专门优化？泰语作为一种复杂的黏着语，其文字系统具有独特的挑战：- 泰语没有空格分词，字符间紧密连接- 包含44个辅音字母、15个元音符号和4个声调符号- 字符组合形式多样
2026-11-03 18:07:51
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原创 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct：三步跑通实时音视频对话的完整指南
开会时把摄像头对准白板、随口问一句“这张图讲的是什么”，对方立刻用文字加自然语音回答你——Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 就是为这类时刻准备的。它是一个原生处理文本、图像、音频、视频的多模态大模型，最大亮点是流式实时交互：边收音视频边开始响应，不必等输入完整结束。## 🎙️ 从“拼起来”到“一个大脑”：实时交互为什么难传统语音助手是三个模型串起来的：语音识别模型（
2026-11-03 18:07:43
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原创 3.5倍训练提速终结视觉AI“散装时代”：Ming-UniVision开创统一多模态新纪元
蚂蚁集团开源发布的Ming-UniVision-16B-A3B多模态大模型，首次以统一连续视觉表征技术打破图像理解与生成的模态壁垒，将多模态训练收敛速度提升3.5倍，重新定义了视觉AI的技术范式。## 行业现状：多模态AI的"分裂"困境2025年中国多模态大模型市场规模预计突破156亿元，年复合增长率超65%（IDC《中国模型即服务市场追踪》）。但当前视觉AI领域长期受制于"散装"架构：企业
2026-11-03 18:06:48
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原创 banbot 内置指标库 banta 实战指南：100+ 技术指标齐备，30 秒写出你的自定义指标
banbot 是一个高性能、易用的多品种、多策略、多周期、多账号事件驱动交易机器人，其内置的高性能技术指标库 **banta** 预置了 100+ 常用技术指标（均线、振荡器、量价、通道、K线形态、缠论等），并支持用十几行代码快速实现自定义指标。本文带你快速上手 banta 指标调用、速查内置指标清单，并手把手教你 30 秒写出第一个自定义指标。[
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