牛客 [走出迷宫]

该博客介绍了如何使用深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)解决走出迷宫的问题。通过两种不同的搜索策略,当找到终点时结束搜索并返回结果。代码示例分别展示了DFS和BFS的实现,并在主函数中读取迷宫地图,判断是否存在走出迷宫的路径,输出Yes或No。

牛客[走出迷宫]

https://ac.nowcoder.com/acm/problem/14572

题目:
在这里插入图片描述

思路:

从起点开始深搜,使用一个boolboolbool值进行判断,如果遇到了终点就变成truetruetrue

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const ll MAX = 1e5 + 5;
char Map[510][510];
bool is=false;

//       地图长宽       当前位置
void dfs(int N, int M, int x, int y){
    if(Map[x][y]=='E'){
        is=true;
    }
    Map[x][y]='#';
    if(is) return ;
    int mark[][2]={{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};
    for(int i=0;i<4;i++){
        int tx=x+mark[i][0];
        int ty=y+mark[i][1];
        if(tx>0&&tx<=N&&ty>0&&ty<=M&&Map[tx][ty]!='#'){
            dfs(N,M,tx,ty);
        }
    }
}

int main(){
    int N,M;
    int Sx,Sy;
    while(scanf("%d %d",&N,&M)!=EOF){
        getchar();
        for(int i=1;i<=N;i++){
            for(int o=1;o<=M;o++){
                scanf("%c",&Map[i][o]);
                if(Map[i][o]=='S'){
                    Sx=i;
                    Sy=o;
                }
            }
            getchar();
        }
        is= false;
        dfs(N, M, Sx, Sy);
        if(is) printf("Yes\n");
        else printf("No\n");
    }
    return 0;
}

在这里插入图片描述

BFS写法:
从起点开始搜索,把遇到的每一个能进的点加入队列,直到队列为空(没找到)或者遇到终点(找到了)就退出循环

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const ll MAX = 1e5 + 5;

char Map[510][510]={0};
int N,M;
int Sx,Sy;
bool is=false;
queue<pair<int,int>> q;

void bfs(pair<int,int> A){
    if(Map[A.first][A.second]=='E') is=true;
    if(is) return;
    Map[A.first][A.second]='#';
    int mark[][2]={{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};
    for(int i=0;i<4;i++){
        int tx=A.first+mark[i][0];
        int ty=A.second+mark[i][1];
        if(tx>0&&tx<=N&&ty>0&&ty<=M&&Map[tx][ty]!='#'){
            q.push({tx,ty});
        }
    }
}

int main(){
    while(scanf("%d %d",&N,&M)!=EOF){
        getchar();
        for(int i=1;i<=N;i++){
            for(int o=1;o<=M;o++){
                scanf("%c",&Map[i][o]);
                if(Map[i][o]=='S'){
                    Sx=i;
                    Sy=o;
                }
            }
            getchar();
        }
        is= false;
        q.push({Sx,Sy});
        while(q.size()){
            pair<int,int> A =q.front();
            q.pop();
            if(!is)  bfs(A);
        }
        if(is) printf("Yes\n");
        else printf("No\n");
    }

    return 0;
}

在这里插入图片描述

### 关于网小美公路算法题目的解析 #### 题目背景 根据提供的参考资料[^1],涉及到的角色“小美”通常出现在一些算法设计和优化类的问题中。这类问题往往涉及数组操作、动态规划以及贪心策略的应用。 --- #### 解析:小美的加法问题 在引用[3]中提到的小美加法问题是一个典型的数组处理与最优解寻找的题目。以下是该问题的具体分析: ##### 问题描述 给定一个长度为 \( n \) 的数组 \( a \),允许将其中的一个加号替换为乘号来最大化最终的结果 \( sum \)。目标是找到通过这种变换能够得到的最大值。 ##### 思路分析 为了实现这一目标,可以通过枚举的方式逐一尝试将每一个加号替换成乘号,并计算对应的总和。具体步骤如下: - 初始化最大值变量 `max_sum`。 - 对于数组中的每个位置 \( i \),分别考虑将其前后的部分相乘并加上剩余的部分。 - 更新全局最大值。 由于数据规模较大 (\( 1 \leq n \leq 10^5, 1 \leq ai \leq 10^9 \)),因此需要特别注意效率上的优化。 ##### 实现代码 以下提供了一种基于 C++ 的高效解决方案: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<long long> a(n); for (auto &x : a) cin >> x; long long totalSum = accumulate(a.begin(), a.end(), 0LL); // 计算原始总和 long long maxResult = totalSum; // 初始化最大结果 for (int i = 0; i < n; ++i) { long long current = totalSum - a[i] + (a[i] * a[i]); // 替换当前项为乘积 maxResult = max(maxResult, current); // 更新最大值 } cout << maxResult << endl; return 0; } ``` 上述代码的核心在于利用预计算的总和减少重复运算次数,从而降低时间复杂度至线性级别 O(n)[^3]。 --- #### 扩展讨论:平均数为 k 的最长连续子数组 另一个常见的问题是关于查找满足特定条件的子数组。例如,在引用[1]中提到了一种场景:“找出平均数等于指定数值 k 的最长连续子数组”。此类问题一般采用滑动窗口或者双指针技术加以解决。 假设我们已经知道整个序列的大小及其元素分布情况,则可通过调整左右边界逐步逼近符合条件的最佳区间范围。这种方法不仅适用于简单的均值匹配需求,还可以扩展到更复杂的约束条件下(比如限定额外权重因子等)。 --- #### 结论 综上所述,“小美”的系列挑战涵盖了多种经典计算机科学领域内的知识点,包括但不限于基础数学运算、高级数据结构应用以及高效的搜索技巧等方面的内容。希望以上解答能为你带来启发! --- ###
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