4、音频增强现实中的人类因素研究

音频增强现实中的人类因素研究

1. 定位音频

1.1 定位音频概述

在音频增强现实（AR）媒体中，定位音频可能是最普遍的，也是最具普及潜力的。因为它不需要头部追踪，所以在智能手机等大众市场设备上最容易实现。不过，关于定位音频的实质性评估文献相对较少，这可能是由于其易于获取、实现简单，且功能似乎显而易见。

音频界面与视觉界面相比，具有一个基本的人类因素优势，即它可以以被动的、背景式的方式提供感官信息通道。

1.2 定位音频应用案例

• Navinko应用 ：Mantell等人开发了一款名为Navinko的智能手机应用，这是一个为东京骑自行车的人设计的社交网络和导航系统，具备音频增强现实功能。该应用需要创建一个在骑行时可用的界面，能告知用户附近地标（兴趣点）和其他用户的瞬时相对距离、方向和速度。此前的系统无法同时提供多个兴趣点的所有这些特征的可理解信息，他们采用了模拟多普勒效应来解决这个问题，将额外的物理交互参数（相对速度和距离）映射到声音上，但这一创新需要连续的声音，可能会排除一些对某些对象在语义上更合适的声音。
• 儿童“音景”系统 ：Williams等人评估了一个让学童在户外环境中设计和创建“音景”的系统。该研究探讨了该技术对儿童空间实践的潜在未来影响，并提出了儿童“标记”环境危害的概念。研究发现，除了听觉界面，用户设备上基于屏幕的视觉界面也成为体验的重要组成部分。孩子们在移动时经常看屏幕，喜欢将代表自己位置的小点引导到代表声音的圆圈中，而不仅仅是使用耳机偶然遇到声音。虽然在音频AR中使用屏幕作为额外的用户界面元素会影响该媒体