增强现实系统中人为因素评估的关键要点
随着硬件和网络技术的进步,增强现实(AR)技术得到了广泛的应用。众多创新技术的涌现支持了 AR 的发展,大量 AR 系统也被开发出来以提供引人入胜的用户体验。然而,目前大多数技术和系统仍停留在实验室阶段,简单地将硬件和技术组合在一起并不能为最终用户打造出一个“好”的系统。因此,迫切需要针对这一新兴领域的新设计原则和评估方法。
一、人为因素对增强现实的重要性
Azuma 对增强现实的定义包含三个关键要素:真实与虚拟图像的结合、计算机图形与真实 3D 环境中物体或位置的配准(对齐),以及 AR 系统必须具备实时交互性。当聚焦于实时交互性时,人为因素在 AR 系统研究中的重要性便显而易见。但实际上,与 AR 使能技术的研究相比,关于 AR 系统人为因素的研究却相对匮乏。
这可能是由于技术方面的原因,特别是用户视点跟踪技术(这通常是影响真实与虚拟物体配准成功与否的主要因素)在许多应用中尚未达到成功的最低要求。这可能归因于两个关键因素:
1. 跟踪问题无简单通用解 :跟踪问题在文献中有广泛描述,但没有一种简单的解决方案能应对所有不同的跟踪情况。不过,目前已有许多优秀的技术,并且这些技术仍在不断改进。
2. 对最低要求探索不足 :相对缺乏对应用成功所需的最低跟踪要求的探索。尽管有一些人为因素评估的案例,但每个应用和跟踪技术在静态精度、噪声、延迟(最关键因素)和动态精度等方面的性能各不相同,因此需要在新的实验条件下进行进一步研究。
此外,跟踪只是 AR 系统的一个关键组件,显示技术也有多种选择,包括头戴式、手持式和投影系统,以及用于真实和合成
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