21、空间数据的高级可视化

空间数据的高级可视化

空间数据的可视化在数据分析中起着至关重要的作用，无论是在中期分析阶段检查初步结果，还是作为最终成果向同事展示或发表，都具有不可替代的价值。下面将详细介绍如何使用 R 中的 ggplot2、ggmap 和 lattice 等包进行空间数据的可视化。

数据处理

在处理数据时，有时需要将变量列拆分为变量本身和年份两部分。例如，对于数据框 spainT 中的 variable 列，可以使用 substr 函数进行拆分。具体步骤如下：
1. 创建一个新的数值列 year ，用于存储年份值：

spainT$year = as.numeric(substr(spainT$variable, 6, 9))

2. 修改 variable 列，仅保留变量名：

spainT$variable = substr(spainT$variable, 1, 4)

3. 查看处理后的数据框的前几行：

head(spainT)

输出结果如下：

          x       y variable     val