48、基于小脑机制的学习记忆模型:从生理原理到计算实现

基于小脑机制的PSECMAC模型研究

基于小脑机制的学习记忆模型:从生理原理到计算实现

1 引言

人类的学习和记忆能力是智能的重要体现。学习是通过反复接触环境刺激,使行为反应发生持续变化的过程;而记忆则是对所学知识的存储。人类的程序性记忆系统由小脑和纹状体组成,其中小脑在运动和认知功能中扮演着关键角色,其独特的结构和生理机制为学习和记忆提供了基础。

2 小脑与人类程序性记忆系统

2.1 小脑的信息保留机制

  • 位置与结构 :小脑位于头部底部后方,脑干上方,具有规则的结构和近乎晶体的解剖布局。尽管其解剖结构均匀,但小脑分为多个不同区域,每个区域接收来自大脑和脊髓不同部分的投射,并投射到不同的运动系统。
  • 传入纤维 :小脑有三组传入纤维,包括苔藓纤维、攀缘纤维和一组单胺能和胆碱能传入纤维。苔藓纤维携带来自脊髓和脑干的信息,攀缘纤维起源于延髓的下橄榄核,单胺能和胆碱能传入纤维推测与奖励信号有关。
  • 信息处理流程 :传入输入流入小脑皮质的颗粒细胞层,颗粒细胞将苔藓纤维输入信号进行扩展编码,其轴突上升到分子层形成平行纤维,作为浦肯野细胞的输入。浦肯野细胞是小脑皮质的主要计算单元,对突触输入进行线性组合,其轴突将输出传递到深部小脑核,深部小脑核的输出构成小脑的整体输出。
  • 记忆形成 :小脑的突触连接中嵌入的长期信息回忆促进了记忆的形成。小脑可视为一个关联记忆系统,对苔藓纤维输入和浦肯野细胞输出进行非线性映射。颗粒细胞层生成苔藓纤维输入的稀疏扩展表示,平行纤维与浦肯野细胞树突之间
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值