16、优化 Docker 镜像大小的实用技巧

优化 Docker 镜像大小的实用技巧

1. 缩小镜像大小的基本技巧

在处理 Docker 镜像时,有时会遇到镜像过大的问题。可以通过一系列操作来缩小镜像大小,不过这可能会牺牲一些 Dockerfile 带来的有益特性,例如构建缓存的省时优势可能会因将工作简化为单一指令而失效,这就需要在镜像大小、构建灵活性和构建时间之间进行权衡。

以下是一些基本的操作步骤示例:

./tools/provision.sh
make
make package
dpkg -i ./build/linux/osquery-0.0.1-trusty.amd64.deb
SUDO_FORCE_REMOVE=yes apt-get purge -y git wget sudo
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
apt-get autoremove -y
apt-get clean
cd /
rm -rf /osquery

执行这些操作后,构建的镜像报告大小可能仍为 1.05 GB,但这是朝着缩小镜像大小迈出的第一步。

如果想进一步缩小第三方提供的镜像大小,最简单的方法是从一个可用的镜像开始,移除不必要的文件。具体步骤如下:
1. 运行镜像:

docker run -ti --name smaller --entrypoint /bin/bash \
dockerinpractice/log-cleaner
  1. 进入容器。
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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