7、视觉密码学中的防作弊机制研究

视觉密码学中的防作弊机制研究

1. 现有视觉密码学技术分析

在视觉密码学（VCS）领域，现有的一些技术在实际应用中存在不同程度的问题。第一种技术在实际应用中不实用，因为VCS的优势在于其简单性，即使在没有计算机网络的情况下也能发挥作用。第二种技术需要额外的验证份额，这不可避免地增加了参与者的负担。第三和第四种技术会增加像素扩展并降低原始VCS的对比度。第五种技术需要强大的计算开销，还会降低恢复的秘密图像的质量，且秘密图像只能是密码。此外，大多数防作弊视觉密码方案（CIVCS）只能基于特定访问结构的VCS，如(2, n)阈值访问结构。

2. 作弊相关定义

为了更好地理解和研究作弊问题，我们给出以下相关定义：
- 作弊者与受害者 ：在VCS的重建阶段，如果股东提交伪造的份额，导致恢复的图像与原始秘密图像不同，那么该股东被称为作弊者。如果参与者无法判断恢复的图像是否为原始图像，只能认为其是原始图像，那么该参与者被称为受害者。
- 成功作弊 ：在重建阶段，由于作弊者提交伪造的份额而恢复出伪造图像，且e个受害者无法判断恢复的图像是否为原始图像，即受害者无法判断作弊者提交的是伪造份额还是真实份额，这种情况被称为对e个受害者的成功作弊。
- pe - 安全CIVCS ：一种VCS，其成功欺骗e个受害者的概率不超过pe。
- 成功作弊方法（SCM） ：一种针对VCS的作弊方法，其成功概率为1。

同时，我们做出以下假设：对于VCS的任何参与者i，(s)he应该知道所有其所属的合格集合，