16、远距离视频人脸图像超分辨率及质量评估

远距离视频人脸图像超分辨率及质量评估

1. 人脸图像超分辨率方法

1.1 三种超分辨率方法概述

为实现视频中人脸图像的超分辨率，有三种不同的方法：
- 闭环系统方法 ：该方法使姿态和光照不变跟踪与超分辨率在闭环中进行。实验表明，借助闭环系统，此方法能实现高质量的超分辨率视频。而且，由于对人脸不同区域进行非均匀处理，在一定程度上可应对人脸的非刚性问题。
- 分辨率感知增量自由变形（RAIFFD）方法 ：从多个低分辨率图像重建超分辨率人脸图像时，会受人脸特殊特性影响，尤其是人脸的非刚性是关键问题，因为精确配准对超分辨率至关重要。该方法将低分辨率成像模型明确嵌入公式中，以处理非刚性和低分辨率问题。实验显示，此超分辨率框架能有效处理人脸复杂的局部变形，生成更好的超分辨率图像。
- 侧脸图像综合处理方法 ：该方法专注于视频中的侧脸图像，是一种综合方法，包括人脸配准、超分辨率处理和人脸归一化，以便在视频中远距离识别人脸。

1.2 超分辨率方法对比

方法	特点	优势
闭环系统方法	姿态和光照不变跟踪与超分辨率闭环进行	实现高质量超分辨率视频，可处理人脸非刚性问题
RAIFFD方法