17、超分辨率人脸图像质量评估与多模态融合识别技术解析

超分辨率人脸图像质量评估与多模态融合识别技术解析

在当今的视觉技术领域，超分辨率人脸图像质量评估以及多模态融合识别技术是两个重要的研究方向。超分辨率人脸图像质量评估有助于我们了解不同条件下构建的超分辨率图像的质量情况，而多模态融合识别技术则为在复杂场景下实现准确的人类识别提供了新的思路。

超分辨率人脸图像质量评估实验

为了评估超分辨率人脸图像的质量，进行了一系列实验，探究了不同因素对图像质量的影响。
1. 姿态变化的影响
- 以不同姿态的输入人脸图像构建超分辨率人脸图像，并使用三种评估指标进行质量评估，结果如下表所示：
| 指标 | Q（无需参考） | UQI [175]（需参考） | PSNR(dB)（需参考） |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 图 8.4(a) | 0.8067 | 0.5595 | 28.1384 |
| 图 8.4(b) | 0.6791 | 0.4918 | 27.1954 |
- 从数据可以看出，姿态变化对超分辨率人脸图像的质量有显著影响。不同姿态下，各项指标数值差异较大，说明姿态的改变可能导致图像整体外观变化，影响了图像的质量。
2. 光照变化的影响
- 分别使用相同光照条件和不同光照条件的输入人脸图像构建超分辨率人脸图像，评估结果如下：
| 指标 | Q（无需参考） | UQI [175]（需参考） | PSNR(dB)（需参考） |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 图 8.7(a) | 0.8075 | 0.