30、归纳逻辑编程优化：提升生物语法学习与规划效率

于 2025-10-01 14:05:35 发布
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分类专栏： 逻辑与学习的交汇 文章标签： 归纳逻辑编程 ILP 细化算子
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归纳逻辑编程优化：提升生物语法学习与规划效率

在生物语法学习和问题规划领域，归纳逻辑编程（ILP）方法有着广泛应用。本文将详细探讨ILP中的细化算子优化以及宏算子与控制知识结合的相关内容。

1. ILP细化算子实验结果

在生物语法学习中，为了提升ILP系统生成生物语法的速度，研究人员对细化算子进行了优化。实验在PosRand和PosNeg数据集上进行，对比了ref - ℵ和ref - g两种细化算子的推理时间。具体结果如下表所示：

Algo PosRand (minacc = 0.1) PosNeg (minacc = 0.1)
clauselength = 4 clauselength = 5 clauselength = 6 clauselength = 5 clauselength = 6
ref - ℵ 1213 ∗17530 ∗+324000 956 ∗69329
ref - g
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