2、机器学习挑战与一阶概率语言探索

机器学习挑战与一阶概率语言探索

1. 机器学习中的现实与表象关系

1.1 物质分子结构与质量计算

在机器学习所涉及的知识体系中，对于物质的描述有着精确的逻辑表达。例如，水和盐的分子结构可以用以下逻辑公式表示：
- 水的分子结构：

Water(b, s) ∧ x ∈ Molecules(b, s)
→ (∃h1 h2 o)(Atoms(x) = {h1, h2, o} ∧ h1 ̸= h2
∧ HydrogenAtom(h1) ∧ HydrogenAtom(h2) ∧ OxygenAtom(o))

• 盐的分子结构：

Salt(b, s) ∧ x ∈ Molecules(b, s)
→ (∃na cl)(Atoms(x) = {na, cl} ∧ SodiumAtom(na) ∧ ChlorineAtom(cl))

分子的质量计算遵循质量守恒原则，即分子质量等于其所含原子质量之和：

Molecule(x) → Mass(x) = ∑ y∈Atoms(x) Mass(y)

不同原子的质量分别为：
| 原子类型 | 质量 |
| ---- | ---- |
| 氢原子（HydrogenAtom） | 1.0 |
| 氧原子（OxygenAtom） | 16.