21、Android 密钥库与在线账户管理详解

Android 密钥库与在线账户管理详解

1. Android 密钥库提供者

在 Android 开发中,密钥管理是保障应用安全的重要环节。早期的 Android 4.0 引入了 KeyChain API,允许应用将密钥导入系统凭证存储,但这些密钥归系统用户所有,任何应用都可请求访问。而从 Android 4.3 开始,系统增加了对应用私有密钥的支持,使得应用能够生成并保存只有自身可访问和使用的私有密钥,其他应用无法查看。

为了实现这一功能,Android 并没有引入新的特定 API,而是通过标准的 Java 加密体系(JCA)API 来提供密钥库访问,具体使用的是 java.security.KeyPairGenerator java.security.KeyStore 。这两个 API 由新的 Android JCA 提供者 AndroidKeyStoreProvider 支持,在调用各自的工厂方法时,将 AndroidKeyStore 作为类型参数传入即可访问。

以下是使用 AndroidKeyStoreProvider 生成和访问 RSA 密钥的示例代码:

// generate a key pair
Calendar notBefore = Calendar.getInstance();
Calendar notAfter = Calendar.getInstance();
notAfter.add(1, Calendar.YEAR);
Ke
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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