15、项目效益实现与评估全解析

项目效益实现与评估全解析

效益实现管理基础

效益实现管理中,效益正式移交给效益所有者是过渡过程的关键步骤,这发生在项目交付结束之后。此时,业务不再依赖项目活动来实现效益,正式移交标志着项目对效益部分责任的结束,效益所有者需全面负责效益的实现。效益移交可用于规范从项目团队到效益所有者的交接过程。

效益规划后,需将其实现。在成熟的组织中,效益是执行业务战略的关键步骤,效益实现超越了项目经理的职责范围,对组织的业务成功至关重要,是项目治理和项目组合管理的一部分。

效益实现过程可在项目执行阶段开始,不过大部分发生在项目收尾之后。很多情况下,项目管理团队在效益实现过程中的参与度较低,尽管他们要参与效益实现策略的制定,但往往在项目收尾阶段将策略移交给效益所有者。此时,项目治理和项目组合管理对于确保过程的连续性和有效性至关重要。

在项目群中,效益实现在整个项目群生命周期内持续进行。与独立项目不同,项目群负责管理效益实现过程,可在项目群层面、战略层面或企业层面进行管理。

效益在项目和项目群执行过程中逐步交付,但通常在所有成果交付后才会完全显现。交付后,需将新能力融入业务,以产生变革效果,因此效益实现是确保项目成果融入正常业务运营的组织过程。

有时企业在采用新能力或服务以实现预期效益时需要支持,建议在项目或项目群结束后仍提供这种支持,可由项目结构或专门的职能部门提供。在整个效益实现过程中,即使项目或项目群结束,也应经常审查效益实现计划,以确保其适用性和有效性。

案例分析:企业效益实现

以 ProjectEng 的运营卓越计划为例,该计划包含三个旨在降低运营成本的项目。由于成本降低受多种因素影响,

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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