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原创 如何让全链路压测落地？
不知道大家发现没，阿里、京东、字节、美团、饿了么、滴滴、陌陌等大厂的技术文章里，最近频繁提到全链路压测在企业内部的落地。本想抱着拜读一二的心理去看，结果一旦涉及到具体的落地细节，他们却都跟约好了一样三缄其口。不怪我们眼热，只能说全链路压测太火！无论是 618、双11 各大电商节，还是微博春节活动，甚至滴滴订单分配等，在面对众多千万级、亿级流量场景时，全链路压测相比其他传统压测方法，明显更加游刃有余。听说阿里 双11 团队，这两年还新增了一个全链路压测百分百验收成功的 kpi 。其实，阿里的全链路压测历
2021-10-19 21:10:10
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原创 技术文章系列整理（持续更新）
本博客有很多关于性能及测试开发的文章。我试着对你可能感兴趣的一些重要文章进行分类。性能基础系列：性能基础之浅谈常见接口性能压测性能闲谈系列：浅谈window桌面GUI技术及图像渲染性能测试实践JMeter系列：Jmeter接口测试demo性能工具之Jmeter扩展函数及压测ActiveMQ实践性能工具之Jmeter压测Hprose RPC服务性能工具之Jmeter压测Thrift...
2018-09-30 17:00:17
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原创 7D-AI系列：AI 编程工具 Cursor 命令行参数详解
Cursor 命令行参数的详细解析。由于 Cursor 基于 VS Code，因此大部分参数与 VS Code 兼容。
2026-01-09 16:37:19
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原创 零基础 | 基于LangChain的角色扮演聊天机器人实现
本文介绍了一个基于LangChain的角色扮演聊天机器人实现方案，该方案以孔子为角色原型。技术栈采用Python+LangChain+DeepSeek API，核心功能包括聊天历史管理、上下文控制和流式响应
2026-01-08 19:52:59
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原创 7D-AI系列：Vibe Coding VS Spec Coding AI 编程的两种范式对比
小孩子才做选择，成年人全都要：Vibe Coding VS Spec Coding
2026-01-07 18:33:47
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原创 零基础 | LangChain 构建大模型应用的开发框架
本文介绍了LangChain框架的三大核心组件及其应用示例。LangChain是一个提供基础抽象和LCEL语言的开发框架，包含ChatModel（模型调用）、PromptTemplate（提示词编排）和OutputParser（结果解析）三大核心组件。文章通过代码示例演示了如何使用管道操作符串联这些组件，实现文本翻译功能，并展示了流式响应处理方式。此外还提供了情感分析的扩展示例，说明组件的灵活组合方式。LangChain通过标准化接口简化开发流程，支持同步/异步调用和批处理，其社区生态和扩展工具链为开发者提
2026-01-07 12:12:42
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原创 7D-AI系列：Transformer 与深度学习核心概念
现代大语言模型主要采用Decoder-only架构，因其自回归生成特性与统一的理解-生成能力。神经网络基础涵盖前馈、循环和卷积网络，而Transformer凭借自注意力机制成为主流。模型训练依赖梯度下降优化，涉及学习率调整和损失函数设计。关键技术包括残差连接、层归一化和多种激活函数。处理流程从文本分词到多层Transformer加工，最终实现自回归生成。这些设计理念共同构建了将人类知识编码为高维参数的复杂系统，通过层层抽象处理形成强大的语言能力。
2025-12-26 09:53:31
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原创 7D-AI系列：AI大模型训练成本计算公式
本文系统阐述了AI大模型训练成本的计算方法。核心公式为：训练时间=8×参数量×Tokens数/(GPU数×GPU峰值FLOPS×GPU利用率)。详细解析了公式各要素，包括总计算量(前向/反向传播等)和有效计算能力(GPU性能与利用率)。通过175B参数模型示例计算显示，8张A100显卡需约927天完成1T Tokens训练。同时介绍了显存需求估算方法(参数+梯度+优化器状态+激活值)和存储需求计算。最后提出优化策略：扩展计算资源、提升硬件效率、算法优化和系统级优化。该公式虽存在简化假设，但为理论估算和资源规
2025-12-22 15:58:58
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原创 RESAR性能工程之放弃思考时间
性能测试中常使用思考时间（Timer）模拟真实用户操作间隔，但实际很难准确模拟大规模用户的随机行为。本文分析了JMeter定时器（如Precise Throughput Timer）的局限性：虽然通过泊松分布算法和事件预计算实现精确控制，但无法反映真实用户操作的随机性和多样性。当用户量达到成千上万时，固定模式的定时器设置与真实用户行为存在显著差异。因此，性能测试中过度依赖定时器"模拟真实用户"的做法值得商榷，需结合业务场景重新评估其适用性。
2025-12-21 20:23:40
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原创 7DGroup测试团队技术方案白皮书v1.0之概述篇
7DGroup测试技术体系实践摘要：本文系统介绍了7DGroup测试团队从0到2.0的测试体系建设经验，涵盖功能测试、性能测试、自动化测试等八大测试分类。团队创新性地实施了差异化测试策略（全流程测试和项目自测类），通过优化资源配置提升了测试效率。文档详细阐述了测试技术体系的总体架构、方法论及实践案例，旨在为技术人员提供高效落地的测试解决方案，同时搭建行业交流平台。测试体系在保障质量的同时实现了效率与成本的平衡，展现了专业技术服务公司的测试实践价值。（148字）
2025-08-19 10:06:15
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原创 《GB/T 44260-2024 - 虚拟电厂资源配置与评估技术规范》国标解析
《GB/T 44260-2024 虚拟电厂资源配置与评估技术规范》是由国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会发布的一项国家标准，旨在规定虚拟电厂的资源配置要求和评估方法，以促进虚拟电厂在新型电力系统中的有效应用和发展。
2025-08-16 11:33:34
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原创 MySQL高可用改造之数据库开发规范（大事务与数据一致性篇）
本文针对MySQL主从复制中的数据延迟问题，提出了优化方案和规范。核心原则是避免大事务，建议单次操作控制在1万条数据以内。重点优化删除类操作，推荐采用分表/分区设计，通过DROP TABLE或删除分区实现快速清理；未分表时则采用分批删除策略。对于批量操作，建议拆分为小事务执行。同时强调数据一致性核对，要求所有表包含last_modify_date字段，通过时间戳定位变更记录进行主从比对。这些措施可有效降低主从延迟风险，提升系统性能和可用性。
2025-08-11 16:11:03
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原创 高可用改造之构建双活冗余的TDengine时序数据处理架构
本文提出了一种基于Tengine代理和TDengine时序数据库的双活高可用方案。针对服务器资源受限、改造成本敏感等约束条件，通过主备独立数据链路实现全链路冗余，利用Tengine的健康监控和自动故障转移功能保障业务连续性。方案详细介绍了TDengine备库安装、Tengine代理服务的编译部署步骤，以及表结构同步等关键配置，最终形成具备故障自愈能力的时序数据处理架构，在降低资源消耗的同时满足高可用需求。该方案特别适合资源受限但需要保证服务可靠性的时序数据应用场景。
2025-08-06 13:58:14
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原创 安全测绘之敏感网络资产排查指南
本文从云盘安全管理和网络资产排查两个维度提供实用指南。在云盘安全方面，介绍了文件检索技巧（搜索框使用、高级搜索）和三大防泄密措施：强密码+双重认证、文件加密、访问权限控制。在网络资产排查部分，详细阐述了私搭私建系统的检测方法，包括信息收集（企查查等工商平台）、子域名挖掘（OneForAll工具）、网络空间测绘（FOFA、Shodan等引擎）以及Google语法搜索技巧，并特别强调通过证书搜索、代码仓库扫描等方式识别敏感信息泄露。文章配有操作截图和具体语法示例，为企业和个人用户提供全面的数字资产保护方案。
2025-08-05 09:35:06
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原创 随笔之 ClickHouse 列式分析数据库安装注意事项及基准测试
本文介绍了ClickHouse最新版本25.6.5.41在16核32GB服务器上的配置优化指南。主要内容包括：1）检查SSE4.2指令集支持；2）配置Web接口远程访问；3）修改时区并同步客户端设置；4）开放8123/9000端口；5）调整内存和线程参数；6）迁移数据存储路径以避免系统盘占满。文中提供了详细的配置文件修改步骤、命令验证方法以及数据目录迁移方案，并推荐使用台湾历史天气数据集进行基准测试。这些配置优化可显著提升ClickHouse在正式环境中的性能和稳定性。
2025-08-04 15:50:41
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原创 随笔之TDengine基准测试示例
本文测试了TDengine 3.3.6.13版本在高性能服务器（16核CPU/32GB内存）上的表现。通过taosBenchmark工具模拟了高并发写入场景，使用包含4个字段和2个标签的超级表meters进行测试。测试结果显示，系统在8线程下创建10,000张表耗时0.443秒（速度达22,573表/秒），并实现了单线程每秒53-54万条记录的写入性能。测试验证了TDengine在高并发数据写入场景下的优异表现，为时序数据处理提供了高效的解决方案。
2025-07-30 11:20:38
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原创 安全扫描之 Linux 杀毒软件 Clamav 安装
ClamAV 杀毒是Linux平台最受欢迎的杀毒软件，ClamAV属于免费开源产品，支持多种平台。
2025-05-14 17:16:46
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原创 7D-AI系列：模型微调之ms-swift
ms-swift是魔搭社区提供的大模型与多模态大模型微调部署框架，现已支持450+大模型与150+多模态大模型的训练（预训练、微调、人类对齐）、推理、评测、量化与部署。
2025-05-12 10:06:51
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原创 安全监控之Linux核心资产SSH连接监测邮件
在某些特殊时期（如HVV）需要重点监控Linux核心资产SSH连接登录活动情况，实现ssh登录报警监控。其实实现方式并不难。
2025-05-08 10:40:05
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原创 7D-AI系列：模型微调之llama-factory
Llama Factory 是一个专注于大型语言模型（LLMs）微调的开源工具库，旨在简化对 LLaMA（Meta 开源模型）、BLOOM、ChatGLM 等大模型的定制化训练流程。它提供了用户友好的接口和丰富的功能，帮助开发者、研究者快速实现模型在特定任务或数据集上的适配。
2025-05-08 09:12:56
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原创 7D-AI系列：模型微调之mlx-lm
mlx-lm微调工具是一个用于微调基于mlx框架的预训练语言模型(LM)的工具。该工具提供了多种功能，包括预训练语言模型的微调、模型保存和加载、模型评估等功能。
2025-05-07 18:04:58
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原创 应用 | AI 自动化某讯会议转录与摘要生成系统
本项目是一个AI自动化会议转录与摘要生成系统，通过分析会议视频/音频内容，自动生成结构化的会议纪要。系统结合了语音识别、文本处理以及AI摘要生成技术，实现从会议录制到最终摘要的完整流程。
2025-05-07 10:11:59
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原创 零基础 | OpenAI API：如何调用DeepSeek的API实现智能对话？
在着手开发大模型应用前，掌握大模型 API 的编程方法是重要基础。尽管当下大模型领域呈现 “百模大战” 的局面，模型种类繁多，但从编程接口来看，其设计逻辑高度统一：虽然不同模型的底层实现存在差异，但其对外提供的 API 接口规范基本一致。因此，开发者无需逐一学习每个大模型的 API，只需精通其中一个，即可快速触类旁通。
2025-04-21 11:37:08
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原创 干货 | 高性能 Nginx 优化配置总结
构建毫秒级响应、C10K级别（万级并发）并发处理能力，适用于高并发、高安全、低带宽要求的Web服务场景。
2025-04-14 17:59:24
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原创 零基础 | 测试运维人必知必会 AI 大模型技术名词
从技术视角解构AI大模型，其本质是基于概率的序列生成系统。大模型通过逐Token生成机制实现文本输出，这一过程涉及三个核心要素Token、Embedding和温度。。
2025-03-10 18:57:13
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原创 零基础 | 测试运维人必知必会的「AI智能体」概念
AI智能体作为一种设计模式，通过整合记忆、工具、规划和行动等模块，极大地提升了大模型的能力和应用范围。它不仅能够自主执行复杂任务，还能通过多轮交互和自主进化不断优化性能。随着AI技术的不断发展，AI智能体将在各个领域发挥越来越重要的作用，推动人工智能技术的进一步普及和应用。
2025-03-05 09:12:49
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原创 安全测试之 SSTI 模板注入入门
SSTI（Server-Side Template Injection）是一种服务器端模板注入漏洞，它出现在使用模板引擎的Web应用程序中。模板引擎是一种将动态数据与静态模板结合生成最终输出的工具。然而，如果在构建模板时未正确处理用户输入，就可能导致SSTI漏洞的产生。
2025-01-22 17:48:19
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