34、供应链的批量服务排队辅助区块链系统解析

供应链的批量服务排队辅助区块链系统解析

1. 引言

随着制造商与最终消费者之间中间商数量的增加，制造业变得愈发复杂。全球化和市场扩张促使企业多元化产品组合和生命周期，以适应新市场的需求。然而，产品的来源、生产和运输路径等信息却十分有限，这使得供应链中的可追溯性和数据管理系统成为了最具挑战性的问题。

目前，包括医疗、银行、食品和教育等大多数行业都采用集中式信息系统管理。中间商负责交易、决策和数据存储，但这种集中式管理系统会损害数据的完整性、可用性和健壮性，容易引发腐败、欺诈和其他安全问题。因此，需要建立一个强调供应链透明度、精确数据收集和安全数据存储的政策，以在供应商和客户之间建立一个值得信赖的生态系统。

区块链技术正被应用于供应链，以提高其透明度、真实性和可信度。区块链以不可更改的格式记录交易，在将产品和交付信息永久记录在区块链之前，会先进行收集和验证。在提出将区块链作为潜在解决方案之前，有必要对当前供应链面临的挑战进行文献综述，以研究区块链集成到供应链中的有效性和充分性。

2. 相关工作

区块链性能问题主要包括可扩展性和安全性两个方面，目前已有大量关于这两个问题的区块链性能评估研究。交易确认时间（交易吞吐量）是衡量可扩展性的关键指标，比特币区块链的交易确认时间包括区块生成时间（区块交易挖掘时间）、区块传播延迟和交易在矿工节点内存池中的等待时间。

一种常见的确定交易确认时间的方法是将比特币区块链模拟为排队模型。研究重点在于刻画矿工节点中交易的动态特性，核心的单服务器排队系统会考虑区块生成时间和内存池中当前等待的交易。

同时，区块传播延迟对于比特币的安全性也同样重要。有研究分析了比特币的区块传播，通