26、基于新型优化加权集成方法的数据驱动糖尿病预测模型

基于新型优化加权集成方法的数据驱动糖尿病预测模型

1. 引言

糖尿病（DM）是一种慢性疾病，其特征是体内胰岛素和胰高血糖素等胰腺激素失衡导致的代谢紊乱。美国糖尿病协会（ADA）主要将糖尿病分为以下两类：
- 1型糖尿病（T1DM） ：由产生胰岛素的β细胞的自身免疫破坏引起。此外，1型糖尿病可分为三个不同阶段，具体如下表所示：
| 阶段 | 血糖情况 | 症状情况 |
| ---- | ---- | ---- |
| 阶段1 | 正常血糖（Euglycemia） | 无症状前期（Pre - symptomatic） |
| 阶段2 | 血糖异常（Dysglycemia） | 无症状前期（Pre - symptomatic） |
| 阶段3 | 高血糖（Hyperglycemia） | 有症状（Symptomatic） |
- 2型糖尿病（T2DM） ：胰岛素分泌受损导致的胰岛素缺乏是T2DM的成因。糖化血红蛋白（glyhb(a1c)）检测可反映一个人过去两到三个月的平均血糖水平，这是红细胞的预期半衰期。作为糖尿病患者血糖监测的标准指标，HbA1c被推荐使用（尤其在T2DM中），并且是所有并发症的风险因素。

据国际糖尿病联合会（IDF）报告，全球20 - 79岁成年人中，有9.3%患有糖尿病，包括已诊断和未诊断的1型和2型糖尿病。预计到2030年，全球糖尿病患病率将增至10.2%，到2045年将增至10.9%。估计有110万儿童和青少年（20岁以下）患有1型糖尿病，2019年糖尿病相关死亡和并发症估计达420万例。

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