18、医疗行业大数据应用案例解析

医疗行业大数据应用案例解析

美国健康保险组织案例

项目目标

美国一家健康保险组织致力于以下几个方面的提升：
- 整合并现代化数据管理系统，为企业财务数据的未来报告和分析提供强大支持。
- 提高整个组织数据的可靠性和可审计性，优化各部门间的数据集成。
- 定义有针对性的用例，支持关键业务决策，并持续构建高级分析能力。

面临的挑战

在实施过程中，该组织面临技术和人才两方面的挑战：
- 技术方面 ：Hadoop虽已存在一段时间，但在许多企业IT环境中作为企业级标准仍相对较新。其生态系统广泛且不断发展，部分工具和功能不如其他企业工具成熟。Hadoop文件系统最初是为解决网络组织的大数据集快照问题而设计，传统RDBMS的更新和删除功能需要不同的开发和实现范式，要有效集成和平衡Hadoop与现有RDBMS平台，需要大量投资来完善企业数据架构。
- 人才方面 ：成功实施大数据解决方案需要一支专业的开发人员和分析师团队，他们需具备足够的金融和精算领域知识，以便在短时间内设计出能提供高价值业务见解的技术解决方案。此外，还需引导有关系数据库环境工作经验的数据开发人员，使其改用面向对象的编程语言和脚本（如Pig）进行数据转换。

关键决策要素

技术栈选择

选择大数据解决方案栈是一项具有挑战性的决策，有众多选项可供选择。理想情况下，应基于与经验证的业务需求直接相关的强大解决方案架构来驱动选择过程。以下是一些技术栈选择的标准和优势：
| 标准 | 技术 | 优势 |
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