DeepSeek行业应用案例——医疗行业

 、简介

在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,DeepSeek 以其强大的技术实力,如同一股创新的洪流,席卷众多行业,为各领域带来了前所未有的变革与突破。本案例集初步收录了 40 多个来自农制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉,到推动制造业生产故障预警与产品质量提升;从优化汽车智能交互体验与智能驾驶辅助,到升级手机语音助手功能;从革新智能家居控制场景,到重塑物流配送路线与订单调度;从提升云服务模型推理效率与一键部署能力,到增强办公软件 AI 助理和视觉内容平台效能;从强化网络安全防护,到助力金融行业实现智能合同质检、信贷审核优化、投资策略生成等;从医疗领域的疾病诊断辅助、多模态数据治理,到教育行业的智能化教学升级与智能教学辅助。这些案例多方位、多角度展示 DeepSeek 在不同行业的落地实践与显著成效,为各行业从业者提供了宝贵的参考与借鉴,引领大家一同探索智能时代的无限可能,见证 DeepSeek 如何成为推动各行业迈向智能未来的核心驱动力。

 、行业案例

6 医疗行业

1)产前诊断效率提升

行业领域:医疗健康(妇幼保健)

挑战描述:产前诊断知识科普不足,市民获取相关信息有限且效率低,影响孕妇对产前诊断的理解与配合。

DeepSeek 应用方式 :龙岗区妇幼保健 205 万字的产前诊断知识库导入 DeepSeek 模型,开发宣教对话助手与答疑助手, 市民可通过它们快速获取科普知识。

应用成果:市民获取产前诊断知识的效率大幅提升。 

数据来源:https://www.sznews.com/news/content/2025-02/11/content_314636 75.htm

从产前诊断到智能管理,龙岗区利用 DeepSeek 大模型全面提升医疗服务效率

深圳新闻网2025 2 11  日讯(记者  张凡  2 11  日下午, 龙岗区卫生健康局组织召开 DeepSeek 赋能医疗健康信息化建设座谈会,华为 、国家健康医疗大数据研究院(深圳) 、龙岗区政数局 、各医疗卫生健康单位等相关行业专家 、技术团队共同探索交流利用 DeepSeek 大模型赋能龙岗区医疗信息化建设,龙岗相关医院分享了实践案例。

据介绍, 龙岗已在全国率先基于昇腾服务器成功部署上线 DeepSeek 全尺寸大模型及行业应用, 并在省内率先实现政务信创环境下的模型部署。

龙岗区卫生健康局统筹组织各方技术力量和专家团队 密切关注大模型技术发展,持续进行深入测试和学习,积极推进 AI 技术在卫生健康领域的应用 。目前,龙岗中心医院 、龙岗区妇幼保健院 、北京中医药大学深圳医院(龙岗) 、龙岗区人民医院已成功在本地环境中安装并部署 DeepSeekR1 32B 大模型, 并开展了多项创新应用。

通过 AI 移动办公助手与 DeepSeek 交互,龙岗中心医院医院实现办公+流式问答应用  同时, 该医院还对浙江大学启真医学大模型进行了本地化适配, 成为区域内首家实现双模型本地化部署 、共享知识库, 驱动人工智能平台建设的医疗机构。

龙岗区妇幼保健院将 205 万字的产前诊断知识库导入 DeepSeek 模型,开发了产前诊断宣教及答疑功能,市民可以通过宣教对话助手与答疑助手快速获得相关科普知识, 提升产前诊断的效率。

基于 DeepSeek 、千问推理模型, 龙岗区人民医院围绕医院运营平台搭建医院知识库, 同时结合 rag 技术实现了对知识库的问答。

北京中医药大学深圳医院(龙岗)29日成功部署基于华为昇AI 基础软硬件平台的 DeepSeek 人工智能模型,成为深圳市首个在医疗应用中全国产化的尝试,该模型融入医院运营管理智能体系,全方位赋能医院运营管理 。例如,通过对接门诊实时数据和客服中心满意度进行对接, 对科室门诊流程进行更智能的管理,如患者等待超时将及时提示对应部门进行改进提升 。除此之外,AI 赋能运营管理,还可提供政策文件医疗业务财务管理等问答及数据报表的自行生成。

未来,龙岗区将深化智慧医疗 AI 应用, 围绕运营管理 、便民服务、数据治理等方向, 推动国产大模型在医疗领域发挥更重要作用, 为龙岗智慧医疗高质量发展注入更新更强的生命力。

图片由受访单位提供

2)心血管疾病诊断辅助

行业领域:医疗健康(心血管内科)

挑战描述:医生诊断心血管疾病时,仅靠经验和常规检查, 可能存在判断不准确、不全面的情况,影响治疗决策。

DeepSeek 应用方式 :分析患者病史和状,为医生提供诊断建议。如 36 岁女胸痛病例,DeepSeek 通过分析给出详细诊 疗建议。

应用成果:辅助医生做出更科学决策。 

数据来源:https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1739438378&ver= 5810&signature=jTyPMg4dy6dMcpa1nOHMQGdohpQO1CKGBe0 mki-6hXSi4VUm8u-VFwH4aeTg0fbq7yJWP*WVrO6hFVjF8itzOT 9iub*yye8yFgpH2cZZMsZtH01Accb9LVW*LxX9pQVL&new= 1

AI 在医学中的应用(二 DeepSeek (深度求索)

重塑医学未来的强大力量!

在科技日新月异的今天,人工智能(AI)已经逐渐渗透到我们生活的各个领域,其中, 医学领域更是因 AI 技术的引入而焕发出新的生机 。而在这场智能革命中,DeepSeek 作为一颗耀眼的新星,正以其强大的功能和无限的潜力,重塑着医学的未来。

DeepSeek, 一个基于先进 AI 技术的智能平台, 自问世以来就备受瞩目 。其强大的自然语言处理和深度学习算法, 使得它在医疗领域展现出了惊人的能力 。无论是辅助医生进行疾病诊断, 还是优化治疗方案, 甚至是推动医学科研的进展,DeepSeek 都展现出了独特的优势。

在医学科研方面,DeepSeek如同一位全能的科研助手。它能够迅速整合和分析海量的医学文献和数据, 帮助科研人员快速定位研究热点, 挖掘潜在的研究方向 。这不仅大大缩短了科研周期,还提高了科研成果的质量和数量 。同时,DeepSeek还能够根据科研人员的需求, 提供个性化的文献检索和数据分析服务, 让科研工作变得更加高效和便捷。

在临床诊断方面, DeepSeek 更是医生的得力助手 DeepSeek 在心血管病例中表现出色。通过分析患者的病史和症状,DeepSeek能够提供准确的诊断建议 。例如,在一个36岁女性胸痛病例中, DeepSeek 通过分析症状和体征, 提供了详细的诊疗建 议,帮助医生做出更科学的决策。此外,DeepSeek 还能够根据患者的具体情况,推荐个性化的治疗方案和药物选择, 实现精准医疗 。这不仅提高了治疗效果, 还降低了不必要的医疗支出。

DeepSeek 在中医领域的应用也取得了显著进展。通过引入 Mixture-of-Experts(MoE)架构和多头潜在注意力(MLA)技术,DeepSeek 能够高效地进行中医六经辨证和脏腑辨证例如, 在一个 30 岁男性患者的案例中 DeepSeek 通过分析症状, 自动识别病邪所在的经络, 并给出个性化的治疗方案, 如推荐麻黄汤作为治疗方剂。

DeepSeek在肿瘤检测中的应用也展现了其强大的能力。通过分析影像数据,DeepSeek能够迅速识别出微小的肿瘤病灶,提高早期诊断的准确率。例如,在一项针对肺癌的临床研究中,DeepSeek 对肺部 CT 影像的分析,成功检测出了直径小于 5 毫米的早期肺癌结节, 准确率高达 95%以上。

DeepSeek 在药物研发领域的应用也具有重要意义。通过分析大量的细胞图像和基因表达数据, DeepSeek 能够精准识别目标细胞, 高治疗效果  例如, CAR-T 胞治疗中, DeepSeek 可快速筛选出高活性 、具靶向性的CAR-T 细胞, 显著提高治疗效果。

除了科研和临床,DeepSeek 在患者教育和医患沟通方面也发挥着重要作用。它能够将复杂的医学知识以通俗易懂的方式呈现给患者, 帮助他们更好地理解病情和治疗方案 。同时,DeepSeek还能够为医生提供与患者沟通的技巧和建议,促进医患之间的和谐与信任。

当然,DeepSeek并不是万能的。它虽然能够提供强大的辅助支持,但医生的临床经验和直觉仍然是不可替代的。在面对复杂病例和多重疾病时,医生能够综合考虑各种因素, 做出更全面的判断。DeepSeek 则能够为医生提供有力的数据支持和参考意见, 帮助医生更好地应对挑战。

展望未来, DeepSeek有望与医生形成更加紧密的协作关系  医生将更多地依赖DeepSeek 的数据分析和决策支持功能, 提高诊疗效率和准确性 。而 DeepSeek 也将不断学习和优化自身的算法和模型, 以更好地满足医生的需求和期望。

总之, DeepSeek 作为一款强大的 AI 智能工具, 正在逐渐改变着医学领域的面貌  它的出现不仅为医生提供了有力的助手和支持,还为医学科研和患者教育带来了新的机遇和可能 。让我们共同期待 DeepSeek 在未来的发展中创造更多的奇迹!

3 中医证论治辅助

行业领域:医疗健康(中医)

挑战描述:中医证过程复杂,对医生经验和知识储备要求高,年轻医生证可能存在偏差。

DeepSeek 应用方式 :引入 Mixture-of-Experts MoE)架构和多头潜在注意力(MLA)技术,进行中医六经脏腑辨证,如针对 30 岁男性患者自动识别病经络并给出治疗方

应用成果:辅助中医证,提高证准确性。 

数据来源:https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1739438378&ver= 5810&signature=jTyPMg4dy6dMcpa1nOHMQGdohpQO1CKGBe0 mki-6hXSi4VUm8u-VFwH4aeTg0fbq7yJWP*WVrO6hFVjF8itzOT 9iub*yye8yFgpH2cZZMsZtH01Accb9LVW*LxX9pQVL&new= 1

4)多模态临床数据治理

行业领域:医疗健康(医疗数据处理)

挑战描述:临床数据多模态且复杂,传统治理方式效率低、精度差,机构间数据语义难互通。

DeepSeek 应用方式:神医疗将 DeepSeek 融入核心技术底座,结合多模态数据构建联合智能体,进行数据标化、格式转换、术语匹配映射和敏感信息保护。

应用成果:完成 100 多项基础数据自动质控,术语映射精度提升超 10%

数据来源:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1823932935674743368&wfr=spid er&for=pc

神州医疗深度融合 DeepSeek,打造多模态临床数据治理 “金刚钻 

春节期间, 神州医疗正式完成 DeepSeek 人工智能模型在公司核心技术底座的全面部署工作,打造以 DeepSeek 为核心引擎的多模态临床数据 治理金刚钻 

整合后的核心技术底座具备强大高效的海量中文健康数据高质量标化处理能力, 实现与国际标准术语体系 SNOMED   CT 及 LOINC 的高精度 映射。 同时在数据处理过程中, 深度应用先进的加密与脱敏技术, 全方位保护敏感信息。

高效数据格式转换入湖

DeepSeek 所采用的强化学习和冷启动数据, 极大提升了模型的逻辑推理和泛化能力, 能够处理医疗垂直领域复杂的临床思维和知识推理 。神州医疗基于DeepSeek 和自有的多模态数据湖构建了联合智能体,以大模 型替代赋能传统的数据治理和数据质控能力, 大幅提升中文临床数据治理 的效率和精度, 已完成 100 多项基础数据自动质控,助力医院内部各类数 据格式向通用数据模型完成高质量转换, 实现自动的数据格式转换入湖。

术语精准自动匹配映射

神州医疗结合 DeepSeek 和国际标准的 SNOMED CT LOINC 术语体系, 形成了临床语境增强的术语处理智能体, 可以对医疗数据进行 高精度、高通量  自动化的术语标化, 映射精度提升超 10% ,有效打通了 从数据到临床应用场景的路径缺失, 大幅提升了机构间互操作性, 解决了 不同机构间临床语义的互联互通。

全面高效敏感信息保护

神州医疗在敏感信息保护领域已取得多项重大自主创新成果,并发表在JMIR Medical Informatics Scientific Reports Journal of Medical Internet  Research 等国际权威期刊上 。神州医疗结合自身技术优势与DeepSeek 的智能能力,构建一套以 DeepSeek 为核心的敏感信息保护引擎, 对医疗场景中的敏感信息进行深度语义匹配和数据结构解析, 实现敏感信息表内外系统化控制, 为敏感信息保护提供精准识别-高效脱敏-风险可控 的全链条解决方案。

此次整合是神州医疗在医疗人工智能领域的重要战略布局 。通过将DeepSeek 融入核心技术底座, 神州医疗不仅显著提升了数据处理的效率与精度, 还为医疗行业的智能化转型提供了强大支持 。未来, 神州医疗将 继续探索人工智能技术在医疗领域的应用, 不断优化核心技术底座 助力 医疗服务向更高效 、更精准 、更个性化的方向发展 。在人工智能技术浪潮深刻改变医疗行业格局的当下,神州医疗将牢牢抓住时代机遇,持续创新, 以科技为刃, 突破医疗难题, 为人类健康事业贡献更多力量。

5)血糖管理健康方案定制

行业领域:医疗健康(慢病管理)

挑战描述:传统血糖管理方式缺乏个性化,患者难以有效控制血糖水平,预防慢性疾病。

DeepSeek 应用方式:美年健康血糖管理 AI 智能体糖豆  DeepSeek ,结合慢病管理系统和自有数据集,分析客户多维度健康数据。

应用成果:为客户提供更精准健康管理建议,帮助控制血糖水平,具体指标提升数据暂未公布。

数据来源:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1823731382847805104&wfr=spid er&for=pc

美年健康接入 DeepSeek: 加快 AI+医疗应用落地

2025 年新春,DeepSeek 在人工智能领域引发了新一轮技术变革,迅速成为关注焦点。记者从相关渠道获悉,AI 医疗领跑者美年健康集团已将多项业务应用接入 DeepSeek 此举将全面推动医疗健管的智能化升级, 大幅度提升业务发展潜力。

美年健康集团早在三年前便提出了“All  in  数字化 战略,2024 年更是  将其升级为All  in AI 成果显著 。据相关消息, 美年健康血糖管理 AI 能体糖豆 已率先接入 DeepSeek 。凭借 DeepSeek 强大的思考和推理能力,结合美年健康自主研发的慢病管理系统和丰富的自有数据集,使得能够为客户提供更精准的健康管理建议。通过对客户实时血糖数据、体 、饮食 、运动等多维度健康数据的深度分析, 能够生成个性化的健康管理方案, 帮助客户更好地控制血糖水平, 预防和管理糖尿病 、脂肪肝等慢性疾病 。这一创新举措, 不仅进一步巩固了美年健康在血糖管理领域的专业地位,更为广大糖尿病患者带来了便捷、科学的健康管理新体验。

与此同时,美年健康的 AI 数智健管师健康小美也在与 DeepSeek 源模型进行深度适配。作为美年健康管理服务的核心组成部分,康小美 以提供个性化健康管理服务为使命 。通过与 DeepSeek 的深度合作, 康小美”未来将实现健康数据分析能力的质的飞跃,为用户提供更精准、更 全面 、更强大的健康管理方案建议 。届时, 用户只需通过美年的健康管理平台, 就能享受到健康小美提供的一站式 、个性化 、全方位健康管理服务, 涵盖健康风险评估 、个性化饮食和运动指导 、疾病预防与管理等各个方面。

值得一提的是,为保障 DeepSeek 技术在美年业务中的高效稳定运行, 美年已在自身的数据中心成功部署了 DeepSeek  -  R1 这一高性能人工智能计算平台, 为各项业务应用筑牢了坚实的基础 。不仅如此, 美年还充分利用 DeepSeek  -  R1 辅助数字化平台的运维和开发工作, 进一步增强了  数字化平台的稳定性与安全性, 为客户打造更加优质 、高效的服务体验。

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