5、医疗保健与大数据的“V”特性

医疗保健与大数据的“V”特性

在医疗保健领域，大数据的应用正变得越来越重要。了解大数据的相关特性以及如何有效利用这些数据，对于改善医疗服务、提高患者护理质量具有关键意义。

1. 大数据处理的关键考量因素

在处理大数据时，有几个关键因素需要考虑：
- 接收与处理 ：高速数据是实时“原样”使用还是排队处理？
- 用例 ：数据将被用于什么目的，由谁使用？流式分析和事件处理在患者护理和绩效方面有哪些用例？
- 数据保真度和质量 ：数据保真度指数据在其使用背景和适用性方面的质量，而数据质量则涉及数据的清洁、正确、一致和完整等方面。
- 业务需求延迟 ：人类或机器需要洞察结果的持续时间和速率。
- 数据变化率 ：数据是原地更新还是版本更新？

任何解决方案都必须考虑大数据的速度，涉及动态数据（数据被即时处理和分析，并随后进行物理存储）和静态数据（数据为不同类型的分析或监管目的进行物理存储）。处理静态数据的技术在其他地方有详细描述，这里主要关注实时分析或实时分析反馈到工作流程的过程。

在医疗保健中，高速数据对计算或存储要求可能有很大影响。从法律和监管角度来看，当原始数据用于实时决策支持时，必须有可追溯的数据谱系。临床用例和互操作性要求将信号从噪声中分离出来，并且在用于工作流程之前，必须由适当的人类用户（临床医生、护理经理等）进行验证。

那么，什么时候不需要高速数据管理呢？
1. 当应用程序不需要时。