3、大数据：5V 特性、挑战与机遇

大数据：5V 特性、挑战与机遇

1. 大数据概述

大数据的特征由跨众多业务和领域收集的数据的巨大规模和复杂性所定义。其数据流入的显著特点包括：
- 海量数据（Volume） ：数据正以前所未有的速度积累，规模常达到 TB、PB 甚至 EB 级别。
- 高速度（Velocity） ：数据实时或接近实时产生和处理，便于及时分析和决策。
- 多样性（Variety） ：涵盖来自社交媒体、传感器、日志和多媒体材料的结构化、半结构化和非结构化数据。
- 可变性（Variability） ：数据的规模、速度和类型会随时间快速变化，需要灵活可扩展的处理框架。
- 真实性（Veracity） ：指数据的可靠性、准确性和可信度，确保数据完整性对分析和决策至关重要。

从 2012 年到 2021 年，全球互联网用户数量从 25 亿稳步增长到 52 亿，这凸显了数字连接在全球的广泛普及，也反映了互联网在塑造互联世界中的重要作用。

2. 大数据的 5V 特性

大数据分析的定义性特征包含在“5V”中，它们是理解和评估海量数据的基石。

2.1 海量数据（Volume）

• 定义 ：指跨众多来源和平台产生、收集和存储的数据总量，包含 TB、PB 甚至 EB 级别的信息。
• 增长原因 ：