6、可再生能源与机器学习：现状、挑战与机遇

可再生能源与机器学习：现状、挑战与机遇

1. 可再生能源的优缺点

可再生能源具有诸多优点，也存在一些缺点。其优点包括：
- 适用于特定区域 ：对于那些难以建立大型发电厂的地区，可再生能源是一种有效的解决方案。
- 成本效益高 ：相较于传统能源，可再生能源在长期使用中更具成本效益。
- 环保 ：对环境的影响极小，是一种清洁能源。
- 易于使用 ：操作相对简单，且如果配备良好的存储系统，还可以向其他地区供电。

然而，当前可再生能源的发展也面临着一些挑战：
- 风能资源获取与渗透 ：准确找到风能资源并提高其渗透率较为困难，实时监测和预测风能也不容易。
- 电力系统稳定运行 ：要确保电力系统的稳定和安全运行，维持风电与电网连接时的电力供应需求。
- 光伏特性优化 ：提高光伏特性的效率和准确性，增加预测的时间范围并检查预测误差。
- 能源存储与故障检测 ：存储能源并检测能源消耗，进行故障检测，如PID故障、连接器故障等。
- 太阳能输出电压稳定 ：减少太阳能输出电压的振荡，在短时间内跟踪最大功率和全局峰值。

2. 机器学习概述

机器学习是人工智能的一种形式，软件程序试图模仿人类的学习方式，能够更精确地预测结果，而无需特定的指令。其发展历程如下