探索 Delta Engine:优化 Delta Lake 数据处理的利器
1. 认识 Delta Engine
Delta Engine 是 Delta Lake 的查询引擎,在 Azure Databricks 中默认包含。它借助优化的布局和改进的数据索引,能以多种方式优化 Delta Lake 中的数据处理。这些优化操作包括动态文件修剪(DFP)、Z-Ordering、自动压缩等。使用 Delta Lake 时,部分优化操作会自动进行。
要使用 Delta Engine,需要有 Azure Databricks 订阅。
2. 利用 Delta Engine 优化文件管理
Delta Engine 可通过优化存储数据的布局,改善 Delta Lake 中的文件管理,提高查询速度。它主要使用两种算法:装箱算法(bin-packing)和 Z-Ordering。
2.1 使用装箱算法合并小文件
从不同来源进入数据湖的小文件会带来诸多问题,Delta Engine 允许将小文件合并为大文件。装箱算法原本用于优化将不同体积的物体装入有限数量的箱子,以使用最少的箱子。在处理文件时,可按以下方式应用该算法:
- 按表路径应用 :使用 OPTIMIZE 命令对特定表路径进行操作,示例代码如下:
OPTIMIZE delta.`/data/data_events`
运行该操作后,输出会显示受影响的表路径以及优化过程中修改的文件数量等指标
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