22、Matplotlib绘图的高级定制与三维绘图

Matplotlib绘图的高级定制与三维绘图

1. 主刻度和次刻度

在每个坐标轴中，都存在主刻度和次刻度的概念。从名称上就能看出，主刻度通常更大、更明显，而次刻度通常较小。默认情况下，Matplotlib很少使用次刻度，但在对数图中可以看到它们的身影。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
import numpy as np

ax = plt.axes(xscale='log', yscale='log')

在这个对数图中，每个主刻度都显示一个大刻度标记和一个标签，而每个次刻度只显示一个较小的刻度标记，没有标签。

我们可以通过设置每个坐标轴的格式化器和定位器对象来自定义这些刻度属性（即位置和标签）。以下是查看上述绘图x轴的主、次刻度定位器和格式化器的代码：

print(ax.xaxis.get_major_locator())
print(ax.xaxis.get_minor_locator())
print(ax.xaxis.get_major_formatter())
print(ax.xaxis.get_minor_formatter())

输出结果显示，主刻度和次刻度的位置都由 LogLocator 指定（这在对数图中是合理的），而次刻度的标签由 NullFormatter <