23、Matplotlib三维绘图与地理数据可视化

Matplotlib三维绘图与地理数据可视化

1. 三维绘图基础

1.1 调整视角

在使用Matplotlib的交互式后端时，我们可以通过点击和拖动来交互式地调整三维绘图的视角。

1.2 线框图和表面图

对于网格化数据，有两种常见的三维绘图类型：线框图和表面图。

1.2.1 线框图

线框图将网格值投影到指定的三维表面上，使我们能够轻松可视化生成的三维形状。以下是一个绘制线框图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设X, Y, Z已经定义
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, color='black')
ax.set_title('wireframe');

1.2.2 表面图

表面图类似于线框图，但线框的每个面都是填充的多边形。为填充的多边形添加颜色映射可以帮助我们更好地感知可视化表面的拓扑结构。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设X, Y, Z已经定义
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstrid