13、Pandas数据合并与连接操作全解析

Pandas数据合并与连接操作全解析

1. 引言

在数据处理和分析中，经常需要将多个数据集合并在一起。Pandas提供了强大的工具来实现这一目的，如 pd.concat 、 append() 和 pd.merge 等函数。本文将详细介绍这些函数的使用方法和相关概念。

2. 数据拼接与追加

2.1 pd.concat函数

pd.concat 函数的选项组合可以在连接两个数据集时实现多种可能的行为。在使用这些工具处理自己的数据时，需要牢记这些选项。

2.2 append()方法

由于直接进行数组拼接非常常见，Series和DataFrame对象都有 append 方法，它可以用更少的按键来完成相同的操作。例如，不必调用 pd.concat([df1, df2]) ，可以直接调用 df1.append(df2) ：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data1 = {
    'A': ['A1', 'A2'],
    'B': ['B1', 'B2']
}
df1 = pd.DataFrame(data1, index=[1, 2])

data2 = {
    'A': ['A3', 'A4'],
    'B': ['B3', 'B4']
}
df2 = pd.DataFrame