9、数据处理：从NumPy到Pandas的进阶之旅

数据处理：从NumPy到Pandas的进阶之旅

1. NumPy结构化数组与记录数组

1.1 结构化数组的创建

结构化数组的数据类型可以通过多种方式指定。以下是几种常见的方法：
- 字典方法 ：

import numpy as np
np.dtype({'names':('name', 'age', 'weight'), 'formats':('U10', 'i4', 'f8')})

输出结果为： dtype([('name', '<U10'), ('age', '<i4'), ('weight', '<f8')])
- 使用Python类型或NumPy dtype ：

np.dtype({'names':('name', 'age', 'weight'), 'formats':((np.str_, 10), int, np.float32)})

输出结果为： dtype([('name', '<U10'), ('age', '<i8'), ('weight', '<f4')])
- 列表元组方法 ：

np.dtype([('name', 'S