PCL-B样条曲面重建

1. 算法原理

Fitting trimmed B-splines to unordered point clouds

2. 代码实现

main.cpp

#include <pcl/point_cloud.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>

#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
#include <pcl/surface/on_nurbs/fitting_surface_tdm.h>
#include <pcl/surface/on_nurbs/fitting_curve_2d_asdm.h>
#include <pcl/surface/on_nurbs/triangulation.h>

using Point = pcl::PointXYZ;

void
PointCloud2Vector3d(pcl::PointCloud<Point>::Ptr cloud, pcl::on_nurbs::vector_vec3d &data);

void
visualizeCurve(ON_NurbsCurve &curve,
               ON_NurbsSurface &surface,
               pcl::visualization::PCLVisualizer &viewer);

int
main() {
   
    std::string pcd_file = "bunny.pcd";
    std::string file_3dm = "bunny.ply";

    pcl::visualization::PCLVisualizer viewer("B-spline surface fitting");
    viewer.setSize(800, 600);

    // ############################################################################
    // load point cloud

    printf("  loading %s\n", pcd_file.c_str());
    pcl::PointCloud<Point>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<Point>);
    pcl::PCLPointCloud2 cloud2;
    pcl::on_nurbs::NurbsDataSurface data;

    if (pcl::io::loadPCDFile(pcd_file, cloud2) == -1)
        throw std::runtime_error("  PCD file not found.");

    fromPCLPointCloud2(cloud2, *cloud);
    PointCloud2Vector3d(cloud, data.interior);
    pcl::visualization::PointCloudColorHandlerCustom<Point> handler(cloud, 0, 255, 0);
    viewer.addPointCloud<Point>(cloud, handler, "cloud_cylinder");
    printf("  %lu points in data set\n", cloud->size());

    // ############################################################################
    // fit B-spline surface

    // parameters
    unsigned order(3);
    unsigned refinement(5);
  
pcl(Point Cloud Library)是一个用于点云处理的开源库,其中包含了许多用于点云获取、处理和分析的算法和工具。其中,基于b样条曲线的曲面重建pcl中的一项重要功能。 b样条曲线(B-spline curve)是一种通过一系列控制点来定义曲线的数学曲线。在pcl中,基于b样条曲线的曲面重建是通过平滑点云数据来生成连续曲面的一种方法。它能够将离散的点云数据转换为连续的曲面模型,从而更好地描述点云的形状和表面特征。 基于b样条曲线的曲面重建pcl中的实现过程主要包括以下几个步骤: 1. 数据准备:从采集的点云数据中提取出感兴趣的区域。 2. 点云预处理:对提取的点云进行滤波、去噪、降采样等操作,以减少噪声和计算复杂度。 3. 曲面重建参数设置:设置曲面生成的参数,如平滑度、控制点个数等。 4. 点云转换:将点云数据转换为pcl中的曲面表示方式,如三角网格、曲面片等。 5. 曲面重建算法应用:使用曲面重建算法,如Moving Least Squares(MLS)方法,基于局部邻域进行平滑曲面估计。 6. 优化与调整:对生成的曲面进行进一步优化和调整,以获得更精确和平滑的曲面模型。 7. 结果可视化:将曲面重建结果进行可视化展示,以便用户查看和分析。 基于b样条曲线的曲面重建能够有效地处理点云数据,生成平滑的曲面模型。这在许多领域中都有广泛的应用,如数字化建模、三维重建、医学图像处理等。通过pcl提供的功能,我们可以方便地实现基于b样条曲线的曲面重建,并应用于实际问题中。
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