机器人工程→合适的课程←

本文探讨了教育中对'一流'定义的质疑,强调了根据学生基础讲解课程的重要性,提倡丰富多元且有价值的课程设计,以满足不同学生需求,避免课程空洞。通过实例展示了课程改革后的积极效果,指出课程应与实际产业结合,提升学生实操体验。

如果学生没有合适的课程,就很难认同或者掌握这类课程,也基本学不到任何知识和方法。

看过很多教研文章,很多分享,都把问题推到一些角度和方向上,而忽略的本质的内容。

首先,我不认同,所谓以某一种分数和考核,将人分成不同类别,并追求“一流”的规定。

如何定义“一流”?老师定义?学生定义?还是“大人物”定义,这样的定义,是个人喜好,还是符合科学规律的。

在经过7年教学经历,和接近3年的沉重反思,其实还是发现了很多客观规律,一门课可以从不同的角度进行讲解,更重要的是从所在班级学生普遍的基础入手进行讲解。

要讲一门对学生有用,让学生觉得有趣,并愿意去学习的课程。

原来坚持的一个方向就是“中性”课程,让学生以自由探索为主。

一部分学生直接迷茫了,晕乎乎,没法前行了。

但是现在更坚持,丰富性和有价值的课程理念,引导学生去思考。

如下是课程改革之后,网络学生数的快速提升:

蓝桥ROS课程维护情况说明 2017-2022

以人为本,以学生为本,关键在于如何去做。

通过项目/实践/考试,这些方式最终的目的就是让学生有收获感,在此基础之上不断成长。


课程也要和产业升级以及科技产品做好结合,让学生能有切实切身体会感和代入感。

否则,学生反馈,课程很“虚”。

学习和劳动很类似,学习有各种合适课程,和劳动有分工种类是一致的。

课程没有高低贵贱之分,所谓的“一流”,才是同质化的元凶和阻碍创新的枷锁。


如下这篇,卷,本质是创新的匮乏,和学生无关,机器人专业的老师也是大量上雷同和重复的课程,没有考虑到学生,虽然口号上“以学生为中心”,本质上还是想当然。

机器人就业真的越来越卷了吗

文末有观点供参考。


合适的课程,是最不容易做的。

难度高,其实未必有用的,上面所示是一种观点。


其实,这类观点有一些共同点,觉得是扩招的现象。


【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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