机器人工程的工作与考研之困惑“要求越来越高”

这里，没有用“卷”。

ROS机器人操作系统教学与应用的思考_zhangrelay的博客-优快云博客

如上是一篇2018年的旧文，里面有一段：

 

22->第一个问题，人才培养与人才梯度的问题（人工智能与机器人人才缺口大）。分为三个方面考虑（教育资源分配不均加剧断层）：
1 人才断层
成本高、资源浪费并存，重点大学相关人才起薪高，普通高校找工作难。
人才断层导致分工困难，由上而下，无法顺利完成，主管能力的“地平线”，是下属能力的“天花板”。
2 培养周期
没有良好思维训练等，没有树立终身学习等（铁饭碗等陈旧观念），断层后直接遇到天花板，无法成长，不能形成良性循环。
3 智慧型机器人对工作机会的取代，导致对人才要求的不断提高
标准化的工作迟早会被人工智能和机器人取代，标准化的教育也无法培养个性化的人才。明明学习的知识越来越多，为何越来越无用呢？
 

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这里，重点说一下是啥意思：

100年前的汽车生产流水线：

如今，2022年的汽车生产流水线：

这张有点夸张，其实还是有那么点人的：

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100年前，做汽车需要懂机械和电子。

如今，2022年，需要懂编程以及系统设计等。

100年前，汽车厂需要非常多的流水线工人，如今这些岗位大部分被机器取代。

而维护机器只需要很小部分工程师。

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虽然说技术进步也能带来大量的就业机会，但是技术进步所带来的就业机会，对能把握住这样机会的人才要求越来越高。

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不论是学位教育，还是职称评比，如今和几十年前，完全不具备可比性。

实事求是的讲，20年前我读本科时候，所要学的知识；远不如现在应用型本科所要求的多。

在不断提升的要求下，学生的耐压能力是有极限。

一旦突破心理承受的极限，精神崩溃的案例比比皆是。

如此说来，nine-nine-six，果然fu报，毕竟活着嘛。

致敬：

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