蓝桥ROS机器人之现代C++学习笔记2.1常量

本文介绍了C++11中引入的nullptr关键字及其用法,并通过示例展示了如何使用nullptr来替代之前的NULL宏。此外,还深入探讨了constexpr在C++11及以后版本中的应用,包括constexpr函数的定义与使用。

 

nullptr

C++11 引入了 nullptr 关键字,专门用来区分空指针、0。

#include <iostream>
#include <type_traits>

void foo(char *);
void foo(int);

int main() {
    if (std::is_same<decltype(NULL), decltype(0)>::value)
        std::cout << "NULL == 0" << std::endl;
    if (std::is_same<decltype(NULL), decltype((void*)0)>::value)
        std::cout << "NULL == (void *)0" << std::endl;
    if (std::is_same<decltype(NULL), std::nullptr_t>::value)
        std::cout << "NULL == nullptr" << std::endl;

    foo(0);          // will call foo(int)
    // foo(NULL);    // doesn't compile
    foo(nullptr);    // will call foo(char*)
    return 0;
}

void foo(char *) {
    std::cout << "foo(char*) is called" << std::endl;
}
void foo(int i) {
    std::cout << "foo(int) is called" << std::endl;
}

 g++ -std=c++17 2.01.nullptr.cpp -o nullptr.out


constexpr

#include <iostream>
#define LEN 10

int len_foo() {
    int i = 2;
    return i;
}
constexpr int len_foo_constexpr() {
    return 5;
}

// error in c++11
// constexpr int fibonacci(const int n) {
//     if(n == 1) return 1;
//     if(n == 2) return 1;
//     return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2);
// }

// ok
constexpr int fibonacci(const int n) {
    return n == 1 || n == 2 ? 1 : fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2);
}


int main() {
    char arr_1[10];                      // legal
    char arr_2[LEN];                     // legal

    int len = 10;
    // char arr_3[len];                  // illegal

    const int len_2 = len + 1;
    constexpr int len_2_constexpr = 1 + 2 + 3;
    // char arr_4[len_2];                // illegal, but ok for most of the compilers
    char arr_4[len_2_constexpr];         // legal

    // char arr_5[len_foo()+5];          // illegal
    char arr_6[len_foo_constexpr() + 1]; // legal
    
    // 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55
    std::cout << fibonacci(10) << std::endl;

    return 0;
}

 g++ -std=c++17 2.02.constexpr.cpp -o constexpr.out

如果需要都输出加个循环即可;

 

 

    for(int i=1;i<11;i++)
    {
	std::cout << fibonacci(i) << std::endl;
    }

 

 

 

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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