使用机器人操作系统ROS 2和仿真软件Gazebo 9目标跟踪实践(四)

本文探讨了在ROS2和Gazebo环境下,使用激光和视觉传感器进行目标跟踪的方法。通过编写mobot_follow节点,实现了对特定物体coke_can的识别与跟随,展示了在不同光照条件下的赛道仿真效果。
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目标跟踪可以使用激光或视觉传感器,本节开始只提供思路,无教程,供有兴趣的朋友自主实践。

  • 激光测距
  • 视觉识别
  • 融合技术
mobot aws racetrack gazebo

如下图所示:

mobot coke_can

如何编写mobot_follow节点,识别coke_can并跟随coke进行运动呢?

视觉:

视觉?opencv4?

激光:

激光?

参考指令:

第一个终端开启仿真环境:
ros2 launch mobot racetrack.launch.py

第二个终端开启跟随:
ros2 run mobot_follow mobot_follow 


效果:

mobot检测到coke运动其周边

具体视频如下:

ROS2和Gazebo9中mobot物体跟随仿真测试

环境也提供各种复杂模式~

白天:

白天模式下赛道仿真

夜晚:

夜晚模式下赛道仿真

也许这些有些无趣?编程程序实现竞速是不是更刺激一些呢?

ROS2和Gazebo9中mobot跑道环境仿真测试

更多内容后续补充~下一节~多机器人仿真实践~


 

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