OpenCV C++案例实战二十四《多目标匹配》

本文介绍了如何使用OpenCV的matchTemplate函数实现多目标匹配。通过图像预处理、模板匹配、非极大值抑制等步骤,详细讲解了从单目标到多目标匹配的过程,并展示了匹配效果和源码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


前言

本案例要实现的功能是使用OpenCV中的matchTemplate实现多目标匹配。熟悉matchTemplate这个API的小伙伴都知道,仅仅单一使用matchTemplate的话只能实现单一目标匹配,而不能实现多目标匹配。那么接下来我们就一起看看如何使用matchTemplate实现多目标匹配吧。

一、图像预处理

首先加载测试图像与模板图像,如下图所示:
测试图像:
请添加图片描述
模板图像:
请添加图片描述
我们的最终目的是在测试图像中找到所有模板图像的物体,并把它框出来。

首先将图像灰度化、去噪

	Mat src_gray, src_gaussian;
	cvtColor
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