使用OpenCV中的matchTemplate函数实现模板匹配【C++版】

matchTemplate函数原型

void cv::matchTemplate(InputArray 	image,
	InputArray 	templ,
	OutputArray 	result,
	int 	method,
	InputArray 	mask = noArray()
)

参数	含义
image	正在运行搜索的图像。 它必须是 8 位或 32 位浮点数。
templ	搜索到的模板。 它必须不大于源图像并且具有相同的数据类型。
result	比较结果图。 它必须是单通道 32 位浮点数。 如果 image 是 W×H 并且 templ 是 w×h ，那么结果是 (W−w+1)×(H−h+1)
method	指定比较方法的参数，请参见TemplateMatchModes
mask	搜索模板的掩码。 它必须与 templ 具有相同的数据类型和大小。 默认情况下未设置。 目前，仅支持 TM_SQDIFF 和 TM_CCOEFF_NORMED 方法。

enum cv::TemplateMatchModes枚举量

将模板与重叠的图像区域进行比较。
该函数在图像中滑动，使用指定的方法将大小为 w×h 的重叠块与 templ 进行比较，并将比较结果存储在 result 中。 以下是可用比较方法的公式（I 表示图像，T 是模板，R 是结果）。求和是在模板和/或图像块上完成的：x′=0…w−1,y′=0…h−1
函数完成比较后，可以使用 minMaxLoc 函数以全局最小值（使用 TM_SQDIFF 时）或最大值（使用 TM_CCORR 或 TM_CCOEFF 时）找到最佳匹配。 在彩色图像的情况下，分子中的模板总和和分母中的每个总和在所有通道上完成，并且每个通道使用单独的平均值。 即该函数可以获取一个颜色模板和一个彩色图像。 结果仍然是单通道图像，更易于分析。

normalize函数原型

void cv::normalize(InputArray 	src,
	InputOutputArray 	dst,
	double 	alpha = 1,
	double 	beta = 0,
	int 	norm_type =