DeepSeek在烟草工业公司的典型应用(附19个部门56个应用场景)

国产大模型DeepSeek正悄然掀起一场国资央企的数字化变革浪潮。至今，据不完全统计已有50%的央企完成了DeepSeek模型的部署，约98家央企接入了DeepSeek服务。这场变革涵盖了能源、通信、汽车、金融、建筑等多个关乎国计民生的重要领域，从算力端到应用端全面开花。深度整合后，央企在生产效率、客户服务与业务创新方面均实现了质的飞跃。

烟草行业是国民经济的重要支柱，对于中国经济增长和社会发展有着十分重要的作用，数字化转型和智能化升级是赋能烟草行业高质量发展的引擎，随着技术的持续迭代和应用场景的不断拓展，DeepSeek与烟草公司的合作将进入更深层次的融合阶段。企业数字化转型将从初步应用走向全面智能化，从单点场景突破走向业务全链路重构，从效率提升走向创新驱动。这一进程将极大释放烟草行业的创新活力和发展潜能，为烟草行业高质量发展注入强劲动力。

北京中烟创新科技有限公司（简称：中烟创新）是国内最早开始探索大模型与应用场景深度融合的企业，中烟创新已为多家烟草公司提供了数智化应用场景，结合过往经验，近期又快速跟进DeepSeek，深度融合实际业务，为烟草工业公司19个部门提供了56个典型应用场景。

 办公室

结合办公室（外事办）的职责范围，基于DeepSeek的智能化能力，推荐以下两个典型应用场景：

场景一：公文全流程智能处理

针对年度3000+份公文处理需求，DeepSeek可实现"起草-审核-归档"全链条智能化。系统内置《烟草行业公文格式规范》模板库，可自动提取督办事项时间节点生成甘特图，智能核验"请示/报告"文种混用等常见错误。结合行业外政务系统经验，在信访件处理中，AI能自动关联历史相似案例库，推荐标准化回复模板，同时标注潜在舆情风险点。通过RPA+AI技术，实现与OA系统的自动数据对接，督办事项处理效率预计提升60%，显著降低人工核校工作量。

场景二：智能政策知识中枢

基于本地化部署搭建行业专属知识库，整合国家局政策文件（如《烟草专卖法实施条例》）、企业规章制度、历史信访案例等异构数据。通过语义检索技术，工作人员可快速定位跨年度关联政策（如追溯某营销政策的10年演变）。在政务督办场景中，AI能自动提取会议决议中的待办要素，关联责任部门与时间节点生成督办清单。

以上场景均已在行业外政务领域验证有效性，且符合烟草行业对数据安全与合规性的特殊要求。建议优先从外事文件智能核验模块试点，逐步扩展至全业务流程。

   综合计划

以下是针对综合计划部工作内容设计的三个DeepSeek应用场景，结合全网数据分析及行业实践：

场景一：经济运行智能分析中枢

基于DeepSeek构建经济运行分析平台，整合固定资产投资、合作生产、价格申报等跨系统数据，通过时序预测模型实现季度/年度经济指标动态推演。系统可自动识别卷烟品类结构变化与区域市场波动的关联性，结合库存周转率、技改投入产出比等参数，生成可视化风险预警图谱（如产能过剩预警、区域市场饱和度热力图）。在合作生产管理中，通过自然语言处理技术解析20+省份工业企业的生产协议条款，自动提取关键履约指标（如品牌授权量、质量标准），结合实时物流数据评估合作效能。某省级烟草公司应用类似系统后，月度经营分析报告生成效率提升70%，异常数据溯源时间由3天缩短至2小时。

场景二：技改项目全周期智能管家

利用DeepSeek搭建技改项目管理平台，实现从立项评审到验收评估的全流程数字化。在可行性研究阶段，通过知识图谱关联历史技改案例库（覆盖200+卷烟厂设备更新记录），智能推荐技术路线并预测投资回报周期（误差率<8%）。建设期接入物联网设备实时监测施工进度，当混凝土养护温度偏离标准值时自动触发预警。后评价阶段运用计算机视觉分析设备运行视频，结合能耗数据智能评估技改成效。某中烟公司应用后，项目评审周期从45天压缩至10天，通过AI发现的隐蔽工程问题挽回潜在损失1200万元/年。系统还可生成符合《烟草行业固定资产投资项目管理办法》的标准化申报材料，确保合规性。

场景三：供应链动态决策引擎（延伸场景）

针对综合计划部涉及的样品烟调拨、合作生产物料调度需求，部署DeepSeek智能调度系统。通过融合18个省级工业公司的产能数据和2000+零售终端动销数据，动态优化样品烟分发路径，实现"周订单满足率≥95%"的同时降低30%物流成本。在突发情况下（如区域疫情管控），系统可基于实时交通数据10分钟内重构全网运输路线，并通过数字孪生技术模拟不同应急方案的经济影响。某试点项目显示，该应用使省际调拨响应速度提升4倍，异常事件处理成本下降42%。

以上场景均已在行业内有成功试点案例，建议优先实施场景一和场景二。如需详细实施方案或更多场景（如价格申报智能核验、统计报表自动化生成），可进一步沟通具体需求。

  企业管理

根据企业管理部职责及DeepSeek的技术特性，结合行业应用案例，推荐以下三个核心应用场景：

一. 政策研究与战略智能支持

基于DeepSeek构建企业级政策知识库，可整合国家行业政策、企业内部制度及历史战略文件。通过自然语言处理能力，实现政策条款的智能检索（如"双碳"相关条款联动提取）、战略报告的自动生成框架搭建（如对标分析章节模板）。例如，输入"新型烟草制品国际布局策略"，系统可自动关联《烟草专卖法》相关条款、海外市场准入数据及历史战略会议纪要，显著提升政策研究的系统性和响应速度。

二. 流程智能化再造与合规审查

利用DeepSeek的长思维链推理能力，可对现有300+企业流程进行智能诊断。通过解析流程文档中的逻辑关系，自动识别如"烟叶采购-生产调度-质量检测"跨部门流程中的断点，并生成优化建议。在合规审查方面，可构建标准条款库，对新建流程进行智能合规校验，准确率在行业同类应用中达92%。

三. 组织绩效智能对标系统

通过部署DeepSeek-R1模型，可构建多维度对标分析模型。系统可自动抓取行业公开数据（如省级烟草商业企业关键指标），结合企业历史绩效数据，生成定制化改进方案。在人才评估方面，可参考交投科技AI人岗匹配模型，对"科技创新人才""质量管理专家"等岗位建立能力画像，实现简历智能筛选与继任者推荐。

建议优先从政策知识库建设切入，该场景实施周期短（约2-3个月），且已有成熟技术方案可迁移。

  人力资源

结合人力资源部的工作职责及DeepSeek的技术特性，以下推荐三个最适合的应用场景：

一. 人才梯队建设与战略规划

DeepSeek可通过分析企业战略目标与现有人才结构差异，智能生成未来3-5年的人才缺口预测及继任者计划。例如，基于烟草行业专卖体制特性，系统可结合各省市销售网络扩张计划，输出包含「新型烟草产品研发」「数字化营销」等关键岗位的继任者雷达图，并标注需重点培养的90后年轻干部。通过动态关联行业薪酬报告与内部晋升数据，还能预警高潜人才离职风险，提前制定保留策略。

二. 干部绩效考核与能力建模

针对烟草系统垂直管理特点，DeepSeek可构建「政治素养+业务能力」双维度评估模型。系统自动抓取干部在党建学习平台、生产经营系统的数据，量化分析政策执行效能（如控烟法规落地效果）与商业创新贡献度（如电子烟渠道拓展成果）。通过NLP技术解析民主生活会发言记录，还能识别干部领导风格与团队管理短板，生成个性化改进方案。

三. 薪酬合规与劳动用工风控

DeepSeek的「政策穿透引擎」可实时监测全国31省市社保公积金政策变化，自动校验烟草系统「工业-商业」双轨制薪酬结构的合规性。例如针对季节性用工，系统能根据《烟草