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RSS订阅原创 人工智能时代，从业者需要具备什么能力
人工智能时代，不是掌握大模型技术的人才算专家，“人工智能+制造”产业链需要各方面的人才，产业链前端需要做大模型开发的技术研发人才，产业链中端需要懂业务的人工智能应用的技术应用人才，产业链末端需要项目落地与管理能力的技术实施人才。这三类人才大题可以分为技术研发型和技术应用型。总之，人工智能专家需构建“技术深度 × 业务广度 × 工程能力”的三维竞争力：技术是根基（数学、算法、工具链），业务是导向（场景理解、价值量化），工程是桥梁（落地效率、团队协作），伦理是底线（合规、公平、社会责任）。
2025-07-28 18:24:57
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原创 智能制造培训心得体会
企业在智能化转型，处于其中的人的角色也在不断变化，要以开放的心态拥抱变革，根据组织需要和个人优势主动找准定位，对标学习目标，深耕智能制造某一方向，比如:数字孪生、工业机器人、智能制造系统、系统集成、数据治理等，形成自己的知识体系，无论身处何地都会发光发热。在智能制造模式中，如果把智能工厂比喻成一个智能人，那么智能制造系统是“大脑”，传感器是具有感知能力的“五官”，互联互通的网络是信息传递的“神经系统”，末端的机床、机器人等设备就是确保指令得以执行的“四肢”，这几者缺一不可。2.企业智能制造体系的构建。
2025-04-17 14:37:05
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原创 人工智能赋能制造业
对于多品种少批量工艺复杂的制造企业，要实现人机协同甚至无人化，需要在数字化基础设施覆盖的基础上升级改造制造执行系统（MES)、制造感知和执行单元等，模拟设计员、工艺员、计划员、调度员、质检员、库管员等角色功能形成AI设计员、AI工艺员、AI计划员、AI调度员等一系列智能体。人工智能的关键技术有机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术，其核心都是通过算法、数据和计算能力实现自主学习、推理、决策和交互能力。（3）人工智能+售后服务:如何为不同的用户提供最便捷服务，决定了用户的满意度。
2025-04-04 23:11:36
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原创 航空制造企业智能制造技术体系构建
从字面意思理解，航空制造企业智能制造技术体系有三个关键主体:航空制造企业、智能制造系统、技术体系。航空制造企业智能制造技术体系构建要从技术赋能、数据驱动、价值创造三要素着手，表现形式就是企业智能制造的技术架构、系统架构和业务架构。“一个以数据驱动为核心、先进技术为支撑、覆盖全价值链的集成化系统，旨在解决航空制造领域高复杂度、高精度、长周期等核心痛点”这个定义概括性很强，涵盖了航空制造企业智能制造技术体系的三个要素:技术赋能、数据驱动、价值创造。航空制造企业智能制造技术体系是企业实施智能化转型的“作战图”。
2025-03-17 22:41:58
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原创 工厂、车间、产线、装备智能水平评价指标体系建设
比如装备在智能工厂评价指标体系、智能车间评价指标体系、智能产线评价指标体系、智能装备评价智能体系都会有体现。在智能车间评价指标体系中装备的指标体系中关注装备的数据采集能力、柔性制造能力、装备的综合效率等；评价指标体系的使用者通过这个工具能够短时间内了解智能工厂、车间、产线、装备的智能化成熟度水平，识别短板，并且清楚下一步发力的方向，为企业的改进提供清晰的指引。它们之间存在什么关联呢?智能装备组成智能产线，智能产线组成智能车间，智能车间组成智能工厂，它们是部分与整体之间的关系，所对应的评价模型具有父子关系。
2025-02-28 11:10:35
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原创 工业机器人如何在航空制造企业进行应用
工业机器人具有高精度、高效率、可编程性以及适应复杂环境的能力，但是不同场景技术要求不同，机加要求极高的精度，机器人能否达到传统数控机床的水平；目前航空制造企业的机加、复材、钣金、部装、总装等制造场景都有成熟的工艺流程，完备的产线基础设施建设，推行工业机器人替代需要循序渐进，先在某些场景进行突破；工业机器人要在航空制造行业进行应用，得适应这个环境。有的人可能会产生疑问是不是机加、复材、钣金、部装、总装等所有场景皆可工业机器人化?要回答这个问题得从技术可行性、经济可行性、组织可行性、风险可行性等角度进行分析。
2025-02-23 17:17:49
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原创 智能制造专业能力如何规划
远景是可预见的未来能达到的状态，要预见未来，得了解当前状态——当前公司智能制造能力达到了国家或行业哪种水平，如果走在了行业前列，未来的远景引领行业发展，加入国际行列。从人才层面分析，智能制造专业是企业智能化转型的核心支撑，智能制造专业人才是制造企业数字化转型的关键推动者，智能装备、智能产线、智能制造系统、智能车间、智能工厂的运维、管理、优化都需要人才支撑。从技术层面分析，智能制造专业是技术的驱动者，其聚焦于工业互联网、大数据、人工智能、物联网、工业机器人等技术的应用研究，实现制造过程的智能化，例如:-
2025-02-20 12:18:27
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原创 如何将deepseek应用于制造企业场景中
长安、比亚迪、吉利、东风等近20家车企宣布合作，将DeepSeek应用于智能座舱和AI运营，提升语音助手功能，提升智能驾驶和交互体验；这是问题我顺手问了deepseek，它从应用场景、实施方案及实施步骤等方面进行了分析，如下:。deepseek提供的主要应用场景包括产品加工、检测、设备、供应链等?输出是问题答案、推荐方案、预测、优化、溯源等。deepseek工具的AI大模型在算力上有了新的突破，并且减少了应用层对算力的要求，自问世以来，全国各地掀起来了“deepseek+”应用探索的浪潮。
2025-02-12 21:11:38
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原创 企业如何将智能制造专业做大做强
如果没有核心的领路人，团队成员要有自主能动性，对标技术专家要求严格要求自己，找准定位，差缺补漏，主动参与到相关项目的实施，成为一专多能的复合型智能制造人才。对于大型复杂装备制造企业，前期将智能化制造的工作放在传统专业做没有问题，形成规模后一定要成立智能制造专业，将智能化制造转化的模式和标准固化，否则即使靠外部力量买了设备建立了产线，后续没有维护维修和二次研发的专业能力，不仅会影响产品的制造，传统专业技术人员没有形成合力，各自摸索智能制造共性技术，也会造成资源的浪费，最终影响智能化转型的进程。
2025-02-07 12:54:33
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原创 智能制造专家需要具备什么能力?
其实人民群众是很有智慧的，要用欣赏的眼光看待他们，与他们有共同的语言，有相同的兴趣点，适当满足他们的需求，他们很容易跟随这样的领导工作。没有激情的人是麻木的，缺乏对生活的参与和追求，他们就像生产线上的机器，在一个频道按一个节奏生活，这种人很难感受到生活的乐趣，也很难取得成功。专家=热情+知识+经验+领导，要想成为一个智能制造领域的专家，需要具备强烈的兴趣和激情、渊博的专业知识、足够的实践经验和卓越的领导能力。国内的智能制造专家队伍鱼龙混杂，如果脚踏实地沉淀自己，很容易站在行业的金字塔顶端，加油。
2025-01-24 21:24:22
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原创 人工智能和智能制造技术有什么逻辑关系?
研究内容主要是先进的制造技术、信息技术和智能技术在制造装备、生产线、车间、工厂的应用研究。智能制造技术研究是制造模式，服务的是制造行业。将智能制造技术定义为:通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器人控制来对制造技工们的技能与专家知识进行建模，以使智能机器能够在没有人工干预的情况下进行小批量生产。人工智能是指由人制造出来的系统所表现出的智能。从研究内容看，智能制造涵盖面复杂，只要是能促进制造业发展的新技术都可以研究，换句话说，在智能制造模式下，人工智能技术只是作为制造业新技术应用研究的一部分。
2025-01-21 16:51:46
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原创 智能制造变革浪潮谁主沉浮
智能制造”一词“智能”是“制造”的定语，这就提示我们，智能化的技术、装备、生产线是服务于生产的，不能完全照搬照抄，要根据产品制造的特点、当前的痛难点问题按需规划，循序渐进。如何引导国内外企业走好差异化之路，拓宽赛道，升级技术，在新的赛道上实现产业资源的最大化，擦亮中国智造新名片。对于个人而言，想要做制造浪潮的弄潮儿，智能制造从业者要沉下心来，不慕虚名、不务虚功，了解国内外技术热点动态，不断更新自己的知识储备，深入企业的实际，尝试用新技术解决公司痛难点问题，当做到无可取代的那一天，就可以指导别人做事了。
2025-01-14 12:14:54
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