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准备数据是非常重要的步骤,包括要有明确的列标题和数据格式,方便后续Deepseek等AI工具进行识别,并且给予她准确的指令,并且核对数据是否无误。如果有多个Sheet表,建议优化成一个,或是在后续给予Deepseek指令时明确是哪一个Sheet。输入指令:“请帮我找出2023年应收账款,标记同时满足:同一客户连续3次折让(折让比例,表格中D列)>5%、账期缩短(表格中E列)>20天、单笔金额(表格中C列)>50万的交易”。指令中必须非常明确数据及其来源。以上实例文件,需要的话可以后台私信或者评论区留言。

2025-03-07 12:43:20 551

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大家在做数据分析时候,通常会用到实测和计算值的比较,而这种误差分析的指标选取尤其关键,本文就为大家总结常用的指标及其细节,并附带领域经典参考文献,希望大家多多关注点赞支持。1. 均方误差(MSE) - 公式: - 特点:对异常值敏感,量纲为原数据平方 - 参考文献:Hyndman & Koehler (2006), *IJF*2. 均方根误差(RMSE) - 公式: - 特点:与原始数据同量纲,常用于物理科学 - 参考文献:Willmott & Matsuura (20

2025-02-06 23:42:01 1652

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2025-02-05 20:45:20 2650

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2025-02-05 20:07:33 667

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2022-07-04 22:14:59 1185

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