正度科技【激光导航地图绘制】介绍

1-新建项目

点击菜单【项目】->【新建项目】,弹出“项目对话框”,输入要新建的项目名称。
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2-添加地图白板

点击菜单【地图】->【新建地图】,弹出“地图白板对话框”,输入要添加的地图名称。
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3-在地图白板中添加激光地图

点击菜单【定位地图】->【激光SLAM地图载入】,弹出“激光地图对话框”,输入要修改的激光地图信息。

  • SLAM地图原点名称:与地图名相同即可。
  • SLAM地图原点坐标:可以通过调整X、Y、角度可以在全局地图中将加入的激光地图方向调整到合适的角度和位置。
  • SLAM地图原点对应车型:可以选择差速或者舵轮
  • 新SLAM地图路径:为激光地图添加地图背景

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4-设置激光地图属性及背景图片

点击【新增SLAM地图】按钮添加激光地图。
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5-激光地图加入后的地图显示

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6-绘制AGV行进路线

点击菜单【线路绘制】->【绘制直行直线】,或者在工具栏选择该功能,然后在激光地图上点击鼠标左键绘制直行路线。
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7-蓝色节点上添加AGV站台

点击菜单【线路绘制】->【添加站台】,或者在工具栏选择该功能,然后在激光地图的蓝色节点上点击鼠标左键添加。
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8-蓝色节点上添加激光重定位标签

点击菜单【线路绘制】->【添加位置定位标签】,或者在工具栏选择该功能,然后在激光地图的蓝色节点上点击鼠标左键添加。
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添加重定位标签后,移动鼠标触碰到重定位标签,然后双击,弹出重定位标签对话框:
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9-鼠标右键添加AGV返回路线

上面只绘制了前进路线,现在将鼠标移动到路线上,然后点击鼠标右键,
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选择添加返回路线。

10-简单的路线绘制结果

上面的操作,我们绘制了一个简单的激光导航路线,可以使用激光重定位功能让AGV定位上线,然后就可以发布让AGV从站点1移动到站点2的路线任务。最后的绘制如下:
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11-保存项目

点击菜单【项目】->【保存项目】,就可保存我们之前的所有操作,作为给到AGV小车和调度系统的路线信息。
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更加更富的功能也敬请期待!

### 实时地图构建与导航技术的核心要素 实时地图构建与导航技术主要依赖于同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)算法。SLAM是一种使机器人能够在未知环境中移动的同时,建立该环境的地图并确定自身位置的关键技术[^4]。 #### 1. **SLAM 的基本原理** SLAM 技术通过传感器获取的数据,在计算过程中完成两个核心任务:一是估计机器人的当前位置;二是构建周围环境的地图。这种技术广泛应用于自动驾驶汽车、无人机以及家用扫地机器人等领域。例如,科沃斯和塔米等品牌的产品采用 SLAM 算法结合激光雷达或摄像头的方式,能够高效绘制室内地图,并智能规划清扫路径[^2]。 #### 2. **数据采集设备的选择** 在实际应用中,SLAM 可以使用多种类型的传感器进行数据采集,包括但不限于激光雷达、超声波传感器、红外传感器以及相机等。不同场景下选用不同的传感方式可以显著影响最终效果。例如,禾多科技开发的自建图技术在国内首次实现了无 GPS 条件下的众包地图建模系统,依靠的是自动地图检索和分布式地图合并技术,从而提升了效率和适应性[^1]。 #### 3. **地图格式转换的重要性** 对于某些特定框架而言,比如 Cartographer 工具链中的实现过程,原始生成的地图文件通常是以 `pbstream` 格式存储的。然而,在后续用于导航功能时,则需要将其转化为更适合操作的形式——即 GridMap 格式的地图。因此,执行如下所示的一行 ROS 启动命令即可完成必要的格式转变: ```bash roslaunch cartographer_ros xiihoo_pbstream2rosmap.launch pbstream_filename:=/home/ubuntu/map/carto_map.pbstream map_filestem:=/home/ubuntu/map/carto_map ``` 此步骤确保了所生成的地图可以直接被其他模块调用支持进一步的功能扩展[^3]。 #### 4. **优化策略提升性能表现** 为了满足高精需求同时兼顾低延迟特性,研究者们不断探索新的方法改进传统 SLAM 方法的表现力。一方面可以通过引入先进的滤波器或者贝叶斯推断机制增强状态估算准确性;另一方面也可以借助图形处理单元 (GPU) 加速运算速达到更好的平衡点。 --- ###
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