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原创 大语言模型+图技术更进一步｜悦数图数据库推出 AI 知识图谱构建器及图语言生成助手
最近悦数图数据库发布的 v3.7.0 版本，在悦数图探索中重磅推出了 AI 知识图谱构建器（KG Build（beta））和图语言生成助手（AI assistant）两大功能模块，让用户在产品层面能够真正体验到图技术与大语言模型的融合。
2024-04-07 11:14:58
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原创 国产图数据库：开启数据新“视”界 悦数科技
基于图数据库的广泛应用，从社交网络的用户的推荐引擎到对金融的实时的决策，从对智能制造的供应链的优化到对生物信息的基因的调控的分析等都将将图的数据库的技术的优势充分地挖掘了出来，推动了数据的价值的挖掘的新一轮的革命。在“图+AI”技术的不断迭代成熟背景下，以以悦数图数据库为代表的国产的图数据库力量，必将在这场数据的革命中扮演着更加关键的角色，不断的推动着国产的图数据库的发展和壮大。
2025-12-12 11:49:49
576
原创 赋能金融风控：悦数图数据库助力互联网金融平台应对全球扩张挑战
信用卡发放后，该平台可以依托悦数图数据库构建的卡交易图，进行实时的资金流向追踪，通过图数据库的模式识别，可以定义和检测常见的欺诈模式。该平台的消费贷业务面向个人用户开放，在庞大的用户基数下，申请业务并发极高，每秒数万笔交易请求对系统的实时处理能力提出了近乎苛刻的要求。为了给用户带来更好的用户体验，避免造成业务损失，该平台的风控决策引擎要求查询时延不得超过 1 秒，因此对图数据库应对高并发、复杂规则实时查询的能力提出了更高的要求。因此，该平台可以灵活应对不断增加的业务需求，保持高效稳定的运行。
2025-12-05 16:19:26
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原创 2025 Fusion GraphRAG技术全景：多元融合架构下的知识推理革新 悦数图数据库
GraphRAG技术作为传统检索增强生成的进化形态，在2025年呈现出明显的“融合化”发展趋势。Fusion GraphRAG通过整合向量检索、知识图谱、Agent智能体等多种技术路径，实现了知识表示与推理能力的质的飞跃，成为当前企业知识智能化的核心技术方案。
2025-11-28 11:16:32
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原创 悦数图数据库 v5.2 正式发布：聚焦图计算与多模检索，提升 AI 应用支撑能力
近年来，人工智能正从“感知智能”向“认知智能”演进。大模型虽能生成流畅文本，但在事实准确性、逻辑推理和动态决策方面仍面临挑战。越来越多的企业意识到：要构建真正可信、可解释、可落地的 AI 系统，仅靠模型本身远远不够——必须为其配备高质量、结构化、富含关联的数据基础设施。图数据库因其天然擅长表达实体间复杂关系，正成为支撑 AI 推理与决策的关键组件。
2025-11-20 14:54:48
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原创 多维解读丨悦数图数据库助力互联网金融风控再升级
随着互联网金融出海业务的拓展，风控需求日益复杂。传统的“Redis + 数据仓” 风控方案，逐渐暴露出诸多短板。传统的预计算风控存在“时间差陷阱”：依赖离线数据仓库和预计算的模型，将风控特征提前算好存入 Redis，但 Redis 只能简单键值查询，无法关联复杂网络，数据更新延迟高达 T+1 甚至 T+2。同时，传统风控靠单维度规则监测风险，可黑产通过群体信息组合，把风险分散到多个正常节点，轻易绕过阈值监测。欺诈手段不断变化，传统基于固定规则的风控体系难以适应。
2025-11-12 15:43:49
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原创 RAG 之后，企业 AI 需要一次“系统升级” 悦数 Fusion GraphRAG
Leiden 是一种高效的图聚类算法，专门用于在复杂网络中发现“社区结构”。简单来说，它能自动识别出哪些节点更倾向于彼此连接，形成紧密子群。相比传统方法，Leiden 算法更快、更精确，还能确保每个节点都归属于一个有意义的社区，避免孤立或模糊分组。
2025-10-28 16:08:29
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原创 工业级知识排障问答系统 悦数Graph RAG
为应对上述挑战，客户基于悦数 Graph RAG 的核心能力——Fusion Graph RAG 技术，打造了「基于图和多级智能体的动态排障知识问答系统」。客户急需构建可解释、可沉淀、可进化的知识中枢，能够将 DeepSeek 与其私域数据无缝连接，并解决大模型的“幻觉”问题，实现故障排查从“人工经验”到“智能推演”的跨越。大模型“幻觉”问题显著：由于缺乏对私域知识的校验机制，通义千问、DeepSeek 等大模型的回答经常出现猜测性内容，无法满足工业场景对精准性和可靠性的高要求；
2025-10-28 14:48:03
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原创 杭州悦数与复旦大学共建“先进金融图技术”校企联合研究中心”正式揭牌
中国工程院院士柴洪峰曾指出，该联合研究中心的设立，正是响应国家在金融科技与基础软件领域的战略需求，通过高校的学术深度与企业的工程能力形成互补，构建“学术引领—技术突破—产业落地”的良性循环。杭州悦数 CTO 叶小萌表示：“我们期待以此次合作为契机，将复旦在算法、系统与标准研究方面的优势，与悦数在大规模图系统工程与金融场景理解上的经验相结合，共同攻克行业真实难题。该中心的成立，标志着学术界与产业界在图技术与金融科技交叉领域的深度协同迈入新阶段，旨在通过联合攻关，推动图技术在金融场景中的创新应用与技术突破。
2025-10-22 12:10:57
327
原创 以标准引领图计算发展：杭州悦数获评“2025 年度标准化工作先进单位”
在标准制定过程中，杭州悦数基于在大规模图数据库系统上的工程实践，提出了多项建议，积极参与标准制定的各项工作，多次参与讨论会议，与业界同仁共同探讨图计算性能测试的关键要素和技术细节，为标准的完善与科学性提供了重要支持，有效提升了标准的实用性与行业适配性。作为《智能计算 图计算性能测试方法》国家标准的核心参与单位，杭州悦数自项目启动以来，深度参与技术框架设计、测试指标定义及验证方案讨论，助力解决当前图计算领域性能评估方法不统一、不规范等问题，为图计算系统的选型、优化与产业推广提供科学依据。
2025-10-22 12:00:26
234
原创 灵活算法 + 高性能图引擎：远景智能实现电网超实时感知 悦数图数据库
通过实现亚秒级的核心电网分析计算，平台为电网运行管理提供了超实时、高精准度的态势感知能力，大幅提升了电网运行的可靠性和安全性。同时，依托“电网一张图”的数据基础，也为电网企业实现主配网协同优化、分布式电源管理等高级应用奠定了坚实的技术和数据基础，是加速迈向新一代智慧电网的关键基石。图建模与数据融合： 利用图技术，将电网中的发、输、变、配侧的物理设备、组织机构、负荷等元素抽象为“节点”，而设备间的拓扑连接关系、从属关系等则抽象为“边”。这使得电网运行状态变化速度更快，对运行分析系统的实时性提出了更高的要求。
2025-10-16 14:47:26
794
原创 图技术与大模型融合 悦数图数据库
当大多数服务商专注于传统的生成式引擎优化时，悦数选择了一条更具前瞻性的道路——将图数据库技术与大模型深度融合。这一战略选择使其在处理复杂推理任务方面展现出显著优势，特别是与国产大模型顶流DS的合作，让企业在AI应用上的成本效益比实现了质的飞跃。
2025-10-11 10:23:36
972
原创 从“指标黑盒”到“秒级溯源”：一家车企如何重构数据信任
价值驱动敏捷切入：从业务痛点最集中的营销场景入手，采用小步快跑的方式，快速交付可见价值，从而赢得业务侧的信任与支持。就像盖房子一样，先打好地基，再一层一层往上盖，稳扎稳打。业务语言是桥梁：优先梳理业务术语和指标的映射关系，这是实现“业务与技术对话”的基础。只有双方说同一种“语言”，才能更好地合作。体验至上：面向业务人员的工具必须做到极致简单、直观，实现“开箱即用”。就像使用智能手机一样，无需复杂的操作，就能轻松上手，这样才能真正降低使用门槛，推动数据驱动文化的普及。
2025-09-25 16:03:52
818
原创 悦数原生分布式图数据库：赋能金融行业智慧升级
随金融业的深入的数字化转型，数据的量也呈爆炸式的增长，而这些数据之间的复杂的、多维的、动态的关系也越来越明显地将人们的工作推向了一个无法以传统的方式来应对的高度的复杂性。数据的不断爆炸式增长同时，传统的关系型数据库在处理海量的复杂关联数据时都已经表现出了明显的性能瓶颈，而原生分布式的图数据库却凭借其独特的数据模型和强大的处理能力正成为金融科技领域的新基石。
2025-09-19 14:00:34
1090
原创 图技术重塑金融未来：悦数图数据库如何驱动行业创新与风控变革
随着大数据的广泛应用和云计算的快速发展，金融行业的数据已经从“大”转向了“海”，从而对传统的数据处理、分析、挖掘等的方法和工具提出了更高的要求，也为金融领域的数据的海量的关联分析、实时的风控和复杂的决策支持等带来了一系列的挑战。传统的关系型数据库却在多表的复杂连接和深度的关联查询中始终表现出一副“力不从心”的模样，对现代的金融业务来说已经难以满足其对实时性和精准性的高要求。
2025-09-12 13:51:41
735
原创 悦数图数据库本地部署全流程：从集群搭建到性能参数优化指南
在某些特定场景下，客户出于数据隐私、安全要求或业务适配的考虑，会选择自己动手 POC 验证，这不仅能够深度评估悦数图数据库在实际环境中的表现，也为技术团队提供了更多探索和掌控的乐趣。是的，在服务器资源有限的情况下，完全可以简化数据库的部署架构，悦数图数据库作为一款高性能、分布式的图数据库，设计时就充分考虑了灵活性和资源适应性，支持从开发测试环境到生产环境的多种部署模式。但需要注意的是，没有绝对最优的配置，需要结合实际的使用场景，资源情况等进行相应的调整。为了避免这一问题，需要关闭透明大页。
2025-09-04 14:28:24
802
原创 当 AI 遇上图数据库：多模数据融合的创新实践（下）
从技术演进的角度看，图数据库与 AI 的协同将走向更深层次的融合。回顾图数据库与 AI 技术的融合历程，从破解多源异构数据的融合难题，到成为数智底座搭建的核心支撑，再到驱动智能问答、智能分析、数据 MCP 集市等应用创新，不难发现，这一技术组合正以惊人的速度重塑企业处理信息、理解世界的方式。数据 MCP 集市的建立，让数据资产从“部门私有”转变为“企业共享”，这不仅显著降低了数据管理成本和重复投入，更通过跨部门的数据融合激发了新的业务创新，真正让数据成为驱动企业增长的“流动资本”，实现数据价值的最大化。
2025-08-27 15:45:27
703
原创 2025年国产图数据库测评优选：全球视角下国内图数据库公司品牌推荐
基于数据的关联分析需求的增长，国产的图数据库也将在2025年迎来一道具有划时代意义的技术的分水岭，即从以“存储”为核心的传统的图数据库向以“计算”为核心的新一代的高性能的图数据库的转变，也将从以“存储”为核心的传统的图数据库向以“AI+图”为核心的新一代的高性能的图数据库的转变，三大核心的战场都将成为国产的图数据库的主要的竞争焦点。
2025-08-25 14:40:01
1291
原创 当 AI 遇上图数据库：多模数据融合的创新实践（上）悦数
在智能化浪潮席卷的今天，各行各业每日都在涌现海量数据：金融机构每分每秒生成交易记录（结构化数据）、客户咨询的语音片段（非结构化数据）、账户信息的 JSON 文件（半结构化数据）等；医疗机构则存储着患者的病历文本（非结构化数据）、检查报告中的数值（结构化数据）以及非结构化的影像图片。早期的数据处理模式往往聚焦于单一来源，单个业务场景也多是针对某类格式统一的信息进行重点处理。
2025-08-21 16:38:16
918
原创 图数据库如何构筑 Web3 风控防线 聚焦批量注册与链上盗转 悦数图数据库
随着 Web3 生态的不断演进，链上风险呈现出团伙化、隐蔽化和动态化的趋势，传统的单点风控手段已难以应对复杂多变的攻击模式。尤其在批量注册薅羊毛与链上交易盗转洗钱等高频风险场景中，攻击者往往通过伪造身份、跨链操作、多层嵌套转账等方式规避检测，使得风控系统面临识别难、追踪难、防御难的三重挑战。在此背景下，图数据库凭借其对复杂关系网络的天然建模能力，正在成为新一代 Web3 风控体系的核心技术支撑。
2025-08-15 17:50:36
585
原创 深度解读丨利用 DeepSeek 开放权重模型推动悦数 Graph RAG AI 开发平台创新
在我们自己的知识抽取的探索与落地过程中，我们沉淀出 1-shot CoT，few-shot CoT 等不同的方法，都依然会需要相对比较昂贵的语言模型来驱动，而基于 SFT 的工作由于没有将 CoT 与 Reasoning 的能力作为目标、没有足够强的小规模基础模型，往往没有理想的平衡点。长久以来，我们做过很多让 Graph RAG 中的知识抽取环节的成本优化的工作，其中，微调小的基础模型、利用 NER 等专有机器学习模型等方法都被探索过，确没能找到一个真正多语言、足够小、效果可以接受的模型。
2025-08-06 17:25:30
571
原创 悦数 Graph RAG 适配通义千问 QwQ-32B，持续领跑大模型原生应用赛道
同时拥有动态知识管理功能，基于通义模型的实时反馈，可动态更新图谱中的实体关系，例如在金融场景中的异常交易链路，以此解决传统 RAG 的 “知识滞后” 问题。此次与通义千问 QwQ-32B 的适配，进一步验证了技术路线的可行性：QwQ-32B 的强化学习能力与 Graph RAG 的知识管理架构形成互补——前者优化推理过程的动态决策，后者确保知识库的精准性与实时性。QwQ-32B 的 Agent 化能力与 Graph RAG 的实时知识更新特性结合，可打造“感知-决策-执行-优化”的完整闭环。
2025-07-31 15:47:29
1001
原创 悦数图数据库荣获图数据库领域“领航者”称号
作为一家专注于图技术的国家高新企业，杭州悦数致力于构建企业级高可用图技术引擎，满足金融、能源、电信等关键行业对大规模复杂数据处理的需求。此外，杭州悦数还在 AI 领域进行了深度探索，推出了基于 Graph RAG 技术的悦数 AI 应用平台，为金融、政务等复杂场景提供可解释、可追溯的智能决策支持，助力企业高效释放私域数据价值。过去的一年里，悦数图数据库在多个关键领域成功落地标杆级项目，广泛应用于传统金融、互联网金融、供应链管理、电网等行业的核心系统，获得用户与行业的双重认可！
2025-07-23 17:02:05
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原创 杭州市基础软件和工业软件产业技术联盟正式成立，杭州悦数荣膺首批成员单位
悦数图数据库是全球首家原生支持 ISO-GQL 的分布式图数据库产品，采用 Shared-nothing 分布式架构和计算与存储分离的设计，擅长处理千亿点万亿边的超大规模数据集并保持毫秒级查询延时，具有高可用、高安全、易扩展的特点，能够满足企业两地三中心、三地五中心等多地容灾的安全性需求，并且能提供公有/私有化等多种灵活部署方式。杭州悦数将以联盟为平台，充分发挥自身在图技术和人工智能领域的领先优势，积极参与联盟的技术攻关、生态共建和标准化建设。AI 与图技术深度融合。高性能分布式图数据库。
2025-07-16 15:12:08
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原创 多维解读丨悦数图数据库助力互联网金融风控再升级
传统的预计算风控存在“时间差陷阱”：依赖离线数据仓库和预计算的模型，将风控特征提前算好存入 Redis，但 Redis 只能简单键值查询，无法关联复杂网络，数据更新延迟高达 T+1 甚至 T+2。同时，传统风控靠单维度规则监测风险，可黑产通过群体信息组合，把风险分散到多个正常节点，轻易绕过阈值监测。在授信阶段，风控引擎能实时查询 1 - 3 度关联网络，300 + 并发下平均响应时间仅 8 毫秒，基于动态图规则生成风险评分，提前拦截 60% 高风险申请，大幅减少人工审核成本。
2025-07-11 11:28:18
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原创 图数据库建模 | 3大原则+行业实践带你从 0 到 1 吃透！
这种模型的进步在于分析维度的自由化和数据采集的标准化，但该模型本质仍是 “二维关系建模”，在业务需要表达网状关系时，需通过事件标记间接实现，无法直接支持多跳关系的高效查询。而在案件侦查领域，图数据库的应用更是不可或缺。例如，在处理诈骗案件时，可以通过图模型连接多个案件的信息，揭示嫌疑人之间的关联及其作案手法，帮助执法机关更快捷准确地侦破案件。此外，在实时申请反欺诈方面，通过对信用卡进件数据进行实时构图，并结合其他数据源补充构图，金融机构可以在第一时间捕捉到可能存在的欺诈信号，极大地提高了风险控制的能力。
2025-07-03 16:17:47
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原创 悦数图数据库v5.1原生向量赋能
AI 时代的竞争，本质是数据理解的竞争。悦数图数据库 v5.1 推出原生向量处理支持，解决了当前 AI 和大模型发展中对「图+向量」的混合检索的需求，补充了原先图数据库对非结构化数据处理的能力，使得图数据库可以从非结构化数据，如文本、视频、音频等，挖掘更丰富的信息，进一步提升图数据库在金融风控、知识图谱等场景中的应用价值。悦数图数据库 v5.1 推出的原生向量处理能力，首次实现图模型与向量搜索的深度协同，将高维向量数据作为图模型的“属性基因”，支持在同一查询语句中同步完成关系遍历与向量检索。
2025-06-20 12:11:21
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原创 图数据库如何构筑 Web3 风控防线 | 聚焦批量注册与链上盗转
具体而言，可将手机号、IP 地址、登录设备、钱包地址、提币地址、身份信息等实体建模为图中的节点，并通过“登录使用”、“绑定关系”、“控制地址”、“提现流向”等语义关系作为边进行连接。本文将以两个典型风控场景——批量注册风控与链上交易风控为例，深入解析图数据库如何通过构建高关联图谱、执行结构化分析与图算法挖掘，实现对女巫攻击、羊毛党套利、资金闭环洗钱等高危行为的精准识别与实时风控，帮助业务方从“事后补救”迈向“事前风控”。图平台还能将注册用户的关键属性与历史黑名单数据进行图上的融合，挖掘潜在的关联关系。
2025-06-13 16:20:24
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原创 悦数图平台正式上线，让图能力触手可及！
悦数图平台集成了图数据库引擎、可视化查询工具等核心组件，能够无缝对接金融、政务、互联网、游戏等多行业业务系统，满足企业在复杂关系建模、路径追踪、风险识别和智能决策等场景下的多样化需求。悦数图平台全面兼容 ISO-GQL 标准，提供语义清晰、语法简洁地图查询语言接口，降低开发者学习成本，提升系统间的兼容性与可迁移性，是构建企业级图应用的理想选择。依托悦数图数据库的高性能内核引擎，悦数图平台能够支撑千亿级图谱规模下的毫秒级响应速度，满足高频实时查询与复杂路径追踪需求，保障业务连续性与稳定性。
2025-06-06 11:28:58
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原创 Web3 风控挑战重重，图数据库为何成为破局关键-悦数图数据库
与此同时，风险模式也日趋隐蔽和协同。比如，在链上资金链路追踪的场景中，当我们要从某个高风险地址出发，向外“扩散式”追查 10 层以内的转账路径，图数据库可以通过遍历邻接边快速找到所有下游地址，而不需要频繁地进行跨表 Join 查询，这种方式不仅快，而且计算资源开销小。比如，一个地址和多个地址之间有转账行为，传统数据库需要多个表+关联字段+复杂的 Join 操作才能描述清楚，而图数据库中只需将地址作为节点，转账、交易作为边，天然就能构建出一张语义清晰、结构完整的链上交互图谱，大大降低了建模难度和查询复杂度。
2025-05-28 15:39:48
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原创 悦数图数据库一体机发布，让复杂关联计算开箱即用
在金融风控、政务治理、能源监测等关键领域，复杂数据关联分析已成为业务决策的核心需求。然而，信创场景的特殊性——全栈自主可控、海量实时计算、系统高可用性——对传统技术架构提出了近乎苛刻的要求。。其内置的鲲鹏 CPU、麒麟 V10 SP3 操作系统与悦数图数据库 v5.0，已完成全栈信创生态适配，确保从芯片到应用的自主可控。用户可快速投入业务场景，节省超 60% 的部署与调优时间。
2025-05-16 10:04:18
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原创 DeepSeek 爆火后的阵痛：企业级大模型落地为啥这么难
同时，大模型训练数据常为静态，但企业在反欺诈等场景中，急需依据动态、实时数据生成风险预测，传统数据处理流程难以满足这一诉求。在医疗、法律、金融等强监管行业，模型输出的错误或虚构信息，极易引发严重合规问题，金融机构若依据错误模型输出进行信贷审批，可能面临巨额罚款甚至法律诉讼。从技术验证到规模化落地，企业需要跨越的不仅是构建私域数据和大模型的桥梁，更是在进行一场涉及系统架构升级与业务流程再造的数字化转型手术，需要同步升级数据治理体系和业务协同机制。部署大模型时，可能过度聚焦性能优化，忽略用户体验与界面设计。
2025-04-29 11:16:05
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原创 某高端制造企业知识中枢升级，基于悦数 Graph RAG 打造工业级「故障排查最强大脑」
为应对上述挑战，客户基于悦数 Graph RAG 的核心能力——Fusion Graph RAG 技术，打造了「基于图和多级智能体的动态排障知识问答系统」。由于缺乏对私域知识的校验机制，通义千问、DeepSeek 等大模型的回答经常出现猜测性内容，无法满足工业场景对精准性和可靠性的高要求；的知识中枢，能够将 DeepSeek 与其私域数据无缝连接，并解决大模型的“幻觉”问题，实现故障排查从“人工经验”到“智能推演”的跨越。沉淀 23 类设备、7000+ 故障场景的推理逻辑，形成企业数字资产；
2025-04-29 11:09:29
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原创 信雅达 AI + 悦数 Graph RAG | 大模型知识管理平台在金融行业的实践
通过动态知识更新、多模态数据处理、基于图谱的大规模知识管理以及精准的查询结果，这一联合方案不仅解决了金融行业对大模型的核心需求，还为未来的智能化发展奠定了坚实基础。针对金融行业的复杂需求，悦数 Graph RAG 提供了一套创新性的技术思路，其核心优势完美契合了猛禽大模型知识管理平台的技术目标。信雅达 AI 解决方案推出了深度融合悦数 Graph RAG 的猛禽大模型知识管理平台，此技术融合不仅解决了金融行业对大模型应用的核心痛点，还为复杂场景下的知识管理提供了全新解决方案。
2025-04-29 11:08:11
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原创 无缝进化！悦数 Graph RAG 适配通义千问 QwQ-32B，持续领跑大模型原生应用赛道
此次与通义千问 QwQ-32B 的适配，进一步验证了技术路线的可行性：QwQ-32B 的强化学习能力与 Graph RAG 的知识管理架构形成互补——前者优化推理过程的动态决策，后者确保知识库的精准性与实时性。值得注意的是，无论是在数学竞赛测试还是编程场景中，QwQ-32B 均展现出了出色的表现，而悦数 Graph RAG 正将这一能力转化为金融、医疗、工业等场景的实用工具。，基于通义模型的实时反馈，可动态更新图谱中的实体关系，例如在金融场景中的异常交易链路，以此解决传统 RAG 的 “知识滞后” 问题。
2025-04-29 11:06:40
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原创 Graph RAG 存知识，DeepSearch 调知识，我们全都要！
Fusion Graph RAG 通过在一个联通图谱内的“元知识”索引，清晰地揭示海量知识文档的内在关联，呈现从文件夹、文档、章节到段落、图表、公式的完整脉络，此为知识图谱的“元知识频谱”。随着大模型应用进入深水区，单纯依赖传统 RAG 的局限性愈发明显——无论是处理千亿级关联数据的效率瓶颈，还是对复杂语义推理的支撑不足，都在倒逼技术架构的升级。——通过引入图结构，将非结构化文本转化为可推理的语义网络，解决传统 RAG 的“信息孤岛”问题，典型代表如 Graph RAG。
2025-03-04 17:51:24
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原创 演讲回顾丨杭州悦数 CTO 叶小萌：图数据库发展新航向——拥抱 GQL，融合 HTAP，携手 AI
本文为杭州悦数 CTO 叶小萌在“标准+智能：新质生产力的原动力”悦数图数据库新产品发布会上的演讲回顾，主题为：《新标准、新期待：展望图数据库发展的关键方向》
2024-11-22 15:04:01
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原创 悦数图数据库 v5.0 及悦数 RAG 正式发布：引领标准化，激发新动能
11 月 7 日，在深圳市南山区举办的“标准+智能：新质生产力的原动力”悦数图数据库新品发布会上，杭州悦数正式推出了备受期待的两大全新产品，为蓬勃发展的图技术领域注入了全新活力。
2024-11-11 14:47:57
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原创 杭州悦数参与制定的图技术国家标准项目进入公示期！
悦数图数据库作为杭州悦数的主力产品，全面支持国产信创生态，实现了 100% 的自主可控，凭借卓越的性能和广泛的应用场景赢得了业界的广泛认可。本标准的制定，不仅能够统一性能测试指标及方法，优化资源利用，还能明确技术优化方向，促进产业发展，进一步推动图计算技术的普及和应用。作为第一个图技术相关的国家标准，这一里程碑式的进展，不仅标志着我国图计算技术标准化工作迈出了坚实的一步，更为整个行业的规范化、可持续发展奠定了坚实基础。《智能计算 图计算性能测试方法》国家标准的公示，是我国图计算技术标准化工作的重要里程碑。
2024-10-08 15:46:04
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原创 直播回放丨课后提问！构建专属自己的企业知识应用总共分几步？
在近期圆满落幕的 VLDB 2024 LLM+KG 研讨会上，悦数 Gen AI 的负责人古思为精彩呈现了《将生成式 AI 与图数据库结合：来自悦数的创新与见解》主题演讲，正式揭晓了基于悦数 2023 年 8 月率先提出的 Graph RAG 理念精心打造的企业知识管理应用——悦数 RAG。除了如何进行企业私有知识应用的构建，本次直播古思为还深入剖析了悦数在 Graph RAG 领域的探索历程与实践成果，并详细介绍了悦数 RAG 如何为企业知识管理注入新动力。构建专属自己的企业知识应用到底分几步呢？
2024-09-27 10:40:28
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