德州扑克学习笔记20190731

本文深入探讨德州扑克的游戏规则、牌力评估与位置优势,分享如何利用位置与牌力进行价值投注,避免常见错误,提高胜率。文章还介绍了紧凶、松弱等概念,帮助玩家理解不同风格的打法。

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最近机房流行中午玩这个做运动,不甘堕落的我决定撸起袖子自己干。

基本规则就不贴了,这里写一下常用术语,方便日后脑残忘了还有的看。

在线性文本中常把 10 记作 T。四种花色分别是红桃 Heart(缩写为h),方片 Diamond (d),黑桃 Spade (s) 和梅花 Club c。如果你两张底牌的花色相同(same),比如是 Td Jd,那么我们就省略花色,然后在后面加个 s,变成 TJs。如果不同,比如是 Td Jc,就记作 TJo。

大盲通常是小盲的两倍,有时还会有两个大盲。大小盲每把顺时针轮换。最后一个大盲后的第一个玩家拥有最先决策权,这个位置叫枪口位。枪口位是游戏中最不利的位置。小盲前面的位置叫做庄位,是最有利的位置。沃兹基硕德说得好,位置好赢的多输的少,位置不好赢的少输的多。某大师曾说过,位置对胜率的影响大概是 10%。由此可见位置的重要性。

我刚玩的时候不觉得位置后很好。相反,我更喜欢枪口位(哈哈哈哈)。现在我明白,靠后的位可以少吃点 value bet,可以跟盲位搞夹心饼干,别人加注我可以以最小的代价盖牌,甚至我还可以暴力加注隔离……反正庄位很好就对了。沃兹基硕德曾经说过,枪口位只有大保健金坷垃什么的有的一玩,往后一点脑白金也能玩了,到庄家那儿蓝翔新东方都可以搏一搏。意思就是,位置越靠前越要玩的紧,当然位置后的也不能玩太松。

说道松紧的问题,顺便提一下凶弱。松紧和凶弱是两个不同的维度,松凶、紧弱之间没有任何矛盾。那它们分别是什么意思呢?松紧是指你玩的牌的范围(Range)。如果你坚定不移地只玩最强的十手牌,其他牌看都不看一眼就盖,那么你属于紧的一类。如果你在枪口位拿着底对都想搞,可能你打的就有点松了。凶弱是指下注的强度。如果你手拿 AA 溜进底池疯狂过牌,最后可能只能赢个 10BB(10 倍的大盲注) 左右,况且你不一定能赢。你就打的太弱了。如果你盲目激进,就是太凶,没有足够好的底牌支持,多半会大赔本。

怎么判断你拿到的底牌是大保健还是新东方。这里给出实战中的一点小经验,如果你有不错的基础请跳过并坚持你的打法

  1. 最大的十手牌貌似是 AA,KK,QQ,JJ,TT,AK,AQ,AJ,AT,KQ(没刻意背这玩意,可能是错的,你打多了看到类似的底牌就基本知道他的强度了);
  2. 其他的形如 AX 的东西很有搞头,建议溜进底池;
  3. 底对、中对不要膨胀;牌局干燥的时候可适当加注隔离;
  4. 像 67s、78s 这种小的同花连,绝大多数时间是中看不中用的,结合牌局决定是否玩。

当然除了上面的小妓俩之外,我们还有大宝贝。
在这里插入图片描述
就是这张发家致富的藏宝图。红色的牌是大保健,什么位置都可留;橙色的虽然没有大保健牛逼,但也很牛逼了;再接下来是黄色;庄位还可以玩玩蓝色;剩下的都是垃圾。上文提到的几个特殊牌型(AX、67之类),其实都不错,最重要的还是要看牌局。

你赢得的筹码绝大部分源于对手的犯错。打这游戏有两个常见错误——输的多、赢的少。很有意思的是,新手玩家(包括曾经的我)只看到了第一点,没有想到第二点。当你抓到一手好牌的时候,不要一激动 allin 把筹码推别人一脸,一点点玩,有时候可以过牌装弱。这样做一是不要让原本可以赔多点的早跑掉,二是防止底池不可控。

内容概要:本文系统介绍了基于C#(VS2022+.NET Core)与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术,涵盖边缘提取、几何拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提取、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术,并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略,实现了±0.01mm级测量精度,满足ISO 1101标准。此外,文章还探讨了深度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员,以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标:①学习如何使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发;②掌握边缘提取、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法;③了解工业部署中的关键技术,如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等;④探索基于深度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析和技术实现,还附有完整的代码示例和实验数据,帮助读者更好地理解和实践。同时,文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容,为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给出了未来的技术演进方向和开发者行动建议,如量子-经典混合计算、自监督学习等,以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
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