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原创 Markdown学习笔记(更新)
简介目标轻量级的标记型语言，兼容 HTML， 易读易写语法的目标是：成为一种适用于网络的书写语言格式语法在HTML区块标签内无效，而在HTML区段标签内有效自动转换，不须特殊处理 < 与 &工具：Atom、Marp一、区块元素段落和换行标题区块引用列表代码区块分隔线1. 段落和换行段落由一个或多个连续的文本行组成，它的前后要有一个以上的空行...
2019-02-18 13:19:38
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原创 C++学习笔记(更新)
C++学习笔记第1章到第4章 简介、基本数据类型及运算、分支、循环第5章 函数第6章 数组第7章 指针和C字符串第8章 递归第9章 对象和类第10章 对象和类的更多内容第11章 继承和多态第12章 文件输入输出第13章 运算符重载第14章 异常处理第15章 模板第1章到第4章不同于C， C++可以用cin >>从键盘读入，用cout &a
2019-01-07 18:47:16
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原创 MariaDB学习笔记
数据类型: 数字，日期和时间以及字符串值。数字数据类型 TINYINT - 有符号-128到127，无符号0到255。 BOOLEAN - 值0与“false”相关联，值1与“true”相关联。 SMALLINT - 有符号-32768到32768，无符号0到65535。 MEDIUMINT - 有符号-8388608到8388607，无符号0到16777215。 I...
2018-01-20 10:06:48
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原创 网页制作知识点归纳
一、HTML1、HTML简介HTML全称Hyper Text Markup Language，它不是一款编程语言，而是属于标记语言的一种，用于描述超文本中内容的显示方式，但必须通过浏览器的解释和翻译才能正确显示所标记的内容。HTML元素包括：标题、段落、列表、表格及各种嵌入对象。其基本结构如下：<!doctype html><html>...
2017-05-02 15:40:04
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原创 labelme【ValueError: x1 must be greater than or equal to x0】】
labelme2coco.py 中的一个问题
2024-07-21 15:10:57
831
1
原创 解决下载 vtk-mpi4py-update-part2-53e6ce.diff 耗时太长的问题
解决vcpkg 中下载 vtk-mpi4py-update-part2-53e6ce.diff 耗时过长的问题
2023-10-09 16:34:50
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原创 多智能体共识算法的粗略数学证明
对论文《Consensus and Cooperation in Networked Multi-Agent Systems》中定理一的粗略数学证明
2023-08-15 19:30:10
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原创 ReBel 论文学习笔记
Combining Deep Reinforcement Learning and Search for Imperfect-Information Games
2023-08-14 10:46:07
352
原创 Informer 论文学习笔记
Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting
2023-07-30 15:32:53
786
原创 车道线检测-Eigenlanes 论文学习笔记
Eigenlanes: Data-Driven Lane Descriptors for Structurally Diverse Lanes
2023-02-09 14:33:50
1023
原创 车道线检测-LaneATT 论文学习笔记
Keep your Eyes on the Lane: Real-time Attention-guided Lane Detection
2023-02-09 14:22:44
1038
原创 车道线检测-E2E_LSFitting 论文学习笔记
End-to-end Lane Detection through Differentiable Least-Squares Fitting
2023-02-09 14:17:50
479
原创 车道线检测-PolyLaneNet 论文学习笔记
PolyLaneNet: Lane Estimation via Deep Polynomial Regression
2023-02-09 14:13:51
579
原创 Expected object of scalar type c10::Half but got scalar type float for sequence element 2.
问题Traceback (most recent call last): File "test.py", line 324, in <module> save_conf=opt.save_conf, File "test.py", line 124, in test output = non_max_suppression(inf_out, conf_thres=conf_thres, iou_thres=iou_thres, labels=lb) File "/h
2022-01-10 15:24:55
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原创 error: ＜class ‘OSError‘＞, [Errno 97] Address family not supported by protocol
问题描述使用 supervisor 托管进程，使用 supervisorctl 时报错：[~]$ supervisorctl statuserror: <class 'OSError'>, [Errno 97] Address family not supported by protocol: file: /home/miniconda3/envs/open3d/lib/python3.7/socket.py line: 151[~]$ [~]$ supervisorctl start
2021-08-27 23:55:37
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原创 cubin.cu(6): error: identifier “None“ is undefined
问题描述在使用 cupy 编译代码的时候出现一个错误，主要报错内容摘录如下：cupy.cuda.compiler.CompileException: /tmp/tmpawqz6dru/87ee563e031d11ab8d69518c7343833f_2.cubin.cu(6): error: identifier "None" is undefined/tmp/tmpawqz6dru/87ee563e031d11ab8d69518c7343833f_2.cubin.cu(6): error: ide
2021-08-23 17:44:30
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原创 Group Norm 学习笔记
论文：《Group Normalization》地址：https://arxiv.org/pdf/1803.08494.pdf优势：小批量训练时优势明显（相比另三个 Norm）其他：Batch Norm、Layer Norm、Instance Norm方法将通道分组，在每组做 Norm代码源自论文def GroupNorm(x, gamma, beta, G, eps=1e−5): # x: input features with shape [N,C,H,W] # gamm.
2021-08-19 16:45:52
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原创 InvalidVersionSpecError: Invalid version spec: =2.7
问题描述在使用 conda 创建环境的时候报错：$ conda create -n myenv python=3.8Solving environment: failedInvalidVersionSpecError: Invalid version spec: =2.7参考链接https://github.com/conda/conda/issues/10618失败尝试这些是我尝试了但仍旧失败的方案：删除 ~/.condarc 文件中带有 conda-forge 的一行；cond
2021-08-11 23:17:39
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原创 Expected 88 from C header, got 80 from PyObject
训练模型的时候报了个错Traceback (most recent call last): File "main.py", line 21, in <module> import datasets File "/github/Deformable-DETR/datasets/__init__.py", line 13, in <module> from .coco import build as build_coco File "/github/De.
2021-07-09 12:54:46
4172
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原创 编译MOTR的时候，报错：error: cannot call member function ‘void std::basic_string＜_CharT, _Traits, _Alloc＞::_R
关键报错信息/usr/local/include/c++/8.2.0/bits/basic_string.tcc:1067:1: error: cannot call member function 'void std::basic_string<_CharT, _Traits, _Alloc>::_Rep::_M_set_sharable() [with _CharT = char32_t; _Traits = std::char_traits<char32_t>; _Allo
2021-07-07 15:54:06
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原创 获取PDF文件的标题的脚本
背景对于大批量的PDF文件集合，能有一个自动读取文件标题的脚本是很有用的。方式Python版from PyPDF2 import PdfFileReaderfin = open("test.pdf", "rb")pdf_title = PdfFileReader(fin).getDocumentInfo().title # 标题print(pdf_title)fin.close()Bash版alias get_pdf_title='python -c "from PyPDF
2021-06-03 16:34:52
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原创 RuntimeError: Unsupported: ONNX export of Slice with dynamic inputs. DynamicSlice is a deprecated ex
问题描述在使用 torch.onnx.export() 将 Pytorch 版 shufflenet v2 转为 onnx 的时候，出现了一个错误。出错代码torch.onnx.export(model, input_example, "{}.onnx".format(modelpath), input_names = None, output_names = None, )报错信息Traceback (most rece
2021-04-20 18:04:04
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原创 error: The folder you are executing pip from can no longer be found.
问题描述执行 pip 的时候报了一个错：$ pip install onnxruntimeerror: The folder you are executing pip from can no longer be found.解决方法将当前终端关闭，重新打开一个终端即可。或者：如果是在 conda 管理的环境中运行的 pip，可以尝试重新进入此环境。参考链接The folder you are executing pip from can no longer be founddo
2021-04-20 16:08:36
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原创 ShuffleNet V2 学习笔记
原论文：《ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design》文中分析了模型的 FLOPS 与实际计算速度之间的差异：以 FLOPS 为判定标注时，未考虑一些会影响速度的重要因素。内存访问耗时(Memory Access Cost, MAC)，该项因素在分组卷积耗时中占据了相当大份额；并行化程度(Degree of Parallelism)，在相同的 FLOPS 下，模型并行化程度越高，执行速度.
2021-04-16 22:50:27
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原创 torch.utils.data学习笔记
在 Pytorch 的数据加载工具中，torch.utils.data.DataLoader 类起到核心的作用，它是在数据集上的一个 Python 迭代器，并支持以下内容：Map 与迭代器类型的数据集；自定义的数据加载指令；自动分批；单进程与多进程的数据加载；自动内存pinning 这些选项通过 DataLoader 的构造器的参数进行配置，该类的构造器记为：DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None,
2021-03-31 17:05:16
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原创 安装/升级gcc时，执行 ./contrib/download_prerequisites 太慢
问题背景Linux 安装 gcc 的时候需要执行 ./contrib/download_prerequisites，它会下载几个依赖：mpfr、mpc、gmp 等。原下载链接比较慢：[luban@k8s-deploy-6ph3mb-1616471870889-7d64d9dc66-w579j gcc-4.9.4]$ ./contrib/download_prerequisites--2021-03-24 17:32:54-- ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastruc
2021-03-24 17:51:01
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原创 error: (-215:Assertion failed) number ＜ max_number in function ‘icvExtractPattern‘
问题背景在 Python 中执行如下命令import cv2a = cv2.VideoCapture("./test.mp4")问题形式出现错误：[ERROR:0] global /tmp/pip-build-2tzbaysn/opencv-python/opencv/modules/videoio/src/cap.cpp (142) open VIDEOIO(CV_IMAGES): raised OpenCV exception:OpenCV(4.5.1) /tmp/pip-build-
2021-03-09 17:06:22
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原创 勒让德多项式学习笔记
数学物理方法（顾樵）》第14章学习笔记第一节 勒让德方程的引入将直角坐标的三维拉普拉斯方程 转换为极坐标形式，通过分离变量法、变量代换及设置特殊值的方法，得到勒让德方程：(1−x2)y′′−2xy′+l(l+1)y=0(1-x^2)y''-2xy'+l(l+1)y=0(1−x2)y′′−2xy′+l(l+1)y=0另一种形式：1sinθddθ(sinθdΘdθ)=−l(l+1)Θ\frac{1}{\sin \theta}\frac{d}{d\theta}(\sin\theta\frac{.
2021-01-18 22:43:08
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原创 贝塞尔方程与贝塞尔函数学习笔记
《数学物理方法（顾樵）》第13章学习笔记第一节 几个微分方程的引入三维波动方程：∂2v∂t2=a2(∂2v∂x2+∂2v∂y2+∂2v∂z2)≡a2∇2v\frac{\partial^2 v}{\partial t^2} = a^2 (\frac{\partial^2 v}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 v}{\partial y^2} + \frac{\partial^2 v}{\partial z^2}) \equiv a^2 \nabla^2 v∂t2.
2020-11-28 22:05:34
19066
From rigid templates to grammars-Object detection with structured models.pdf
2020-04-20
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