凯利公式及其证明

本文探讨了凯利公式在双人游戏中的应用,详细解析了如何通过计算赢的概率和净赔率来确定最优资产比率,确保长期投资的最大化收益。

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凯利公式 设一双人游戏非赢即败,且你赢的概率为 ppp,输的概率为 q (q=1−p)q\ (q=1-p)q (q=1p),净赔率为 bbb。则下次投入游戏的最优的资产比为f=pb−qbf=\frac{pb-q}bf=bpbq
f≤0f\leq0f0 时,该游戏不值得参与。


证明: 设进行 nnn 次游戏,第 nnn 次游戏后拥有的资产为 CnC_nCn

(1) 当第 nnn 次游戏获胜时,Cn=Cn−1×(1+bf)C_n=C_{n-1}\times(1+bf)Cn=Cn1×(1+bf)
(2) 当第 nnn 次游戏失败时,Cn=Cn−1×(1−f)C_n=C_{n-1}\times(1-f)Cn=Cn1×(1f)

设共赢了 WWW 把,输了 LLL 把(W+L=nW+L=nW+L=n),则Cn=C0×(1+bf)W⋅(1−f)LC_n=C_0\times(1+bf)^W·(1-f)^LCn=C0×(1+bf)W(1f)L
两边取 log⁡\loglog 底数,得
log⁡(CnC0)1n=Wnlog⁡(1+bf)+Lnlog⁡(1−f)\log(\frac{C_n}{C_0})^\frac1n=\frac Wn\log(1+bf)+\frac Ln\log(1-f)log(C0Cn)n1=nWlog(1+bf)+nLlog(1f)

n→∞n\rightarrow∞n 时,Wn=p\frac Wn=pnW=pLn=q=1−p\frac Ln=q=1-pnL=q=1p
lim⁡n→∞log⁡(CnC0)1n=p⋅log⁡(1+bf)+(1−p)⋅log⁡(1−f)\lim_{n\rightarrow∞}\log(\frac{C_n}{C_0})^\frac 1n=p·\log(1+bf)+(1-p)·\log(1-f)nlimlog(C0Cn)n1=plog(1+bf)+(1p)log(1f)

根据高等数学知识,如果一个函数的一阶导数为 000,二阶导数小于 000,则这个函数有最大值。经推导,函数y=p⋅log⁡(1+bf)+(1−p)⋅log⁡(1−f)y=p·\log(1+bf)+(1-p)·\log(1-f)y=plog(1+bf)+(1p)log(1f)有最大值。它的一阶导数为 y′=pb1+bf−1−p1−fy'=\frac{pb}{1+bf}-\frac{1-p}{1-f}y=1+bfpb1f1p令它为 000f=pb−qbf=\frac{pb-q}{b}f=bpbq证毕。

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