【OpenCV】实现神经网络

最新推荐文章于 2025-01-21 17:53:54 发布

YZXnuaa

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分类专栏： OpenCV 机器学习啥玩意儿

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/YZXnuaa/article/details/79309487

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本文介绍了如何利用OpenCV库实现神经网络的构建过程，通过优快云分享了相关代码，旨在证明作者对这一主题的理解和实践。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、代码

发个优快云，证明我看过

import cv2
import numpy as np
from random import randint

animals_net = cv2.ml.ANN_MLP_create()
animals_net.setTrainMethod(cv2.ml.ANN_MLP_RPROP | cv2.ml.ANN_MLP_UPDATE_WEIGHTS)
animals_net.setActivationFunction(cv2.ml.ANN_MLP_SIGMOID_SYM)
animals_net.setLayerSizes(np.array([3, 6, 4]))                 #[3, 6, 4]
animals_net.setTermCriteria(( cv2.TERM_CRITERIA_EPS | cv2.TERM_CRITERIA_COUNT, 10, 1 ))

"""Input arrays
weight, length, teeth
"""

"""Output arrays
dog, eagle, dolphin and dragon
"""

def dog_sample():
  return [randint(10, 20), 1, randint(38, 42)]       # 3x1

def dog_class():
  return [1, 0