YZXnuaa的博客

Fast, Flexible, Easy and Intuitive: How to Speed Up Your Pandas Projectshttps://realpython.com/fast-flexible-pandas/

迭代器使用itertuples() 和iterrows() 循环实际上可以通过pandas引入itertuples和iterrows方法可以使效率更快。这些都是一次产生一行的生成器方法，类似scrapy中使用的yield用法。.itertuples为每一行产生一个namedtuple，并且行的索引值作为元组的第一个元素。nametuple是Python的collections模块中的一种数据结构，其行为类似于Python元组，但具有可通过属性查找访问的字段。.iterrows为DataFr...

基本操作>1.查看前5个值和后三个值>df2.head()>df2.tail(3)>2.查看列名，值，以及索引>df2.columns>df2.values>df2.index>3.查看统计数据>df2.describe()>4.转置操作>df2.T>5.通过标签查询>df2['ag...